网上有关“云端计算芯片”话题很是火热,小编也是针对云端计算芯片寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。来源:----https://wzwebi.com/zhishi/202412-9.html

文 / 华商韬略 和正升 编辑/倪晨

目前超过百亿美元的云端芯片行业一直被外界所看好,并被认为是最有希望诞生第二个“英特尔”的市场。

但现在,这市场突然杀出了一个狠角色来源:----https://wzwebi.com/cshi/202501-197.html。来源:----https://wzwebi.com/cshi/202412-14.html

2019年9月25日,在2019年度的云栖大会上,阿里巴巴推出了全球最强的AI芯片——含光800。基于含光800的AI云服务在发布当天,已经同步上线了。

含光的典故来自《列子·汤问》,经国产武侠动漫《秦时明月》为人熟知, “含光”是上古三大神剑之一,含而不露,光而不耀,寓意含光芯片无形却强大的计算能力。 来源:----https://wzwebi.com/xwzx/202412-26.html

“含光”是一款云端AI芯片,主打推理,重点应用于视觉场景。

而阿里自研的AI芯片,是当之无愧的佼佼者。 含光800的问世创造了两项世界纪录。

首先,含光800的峰值性能为7.8万IPS(每秒能处理7.8万张照片)。而在此之前,业界最好的AI芯片只有1.5万 IPS,也就是说含光的芯片性能足足是第二名的5倍!

其次,含光800的能效比达500 IPS/W,而第二名只有150 IPS/W,不足含光的三分之一!

含光800的性能有多厉害?举个通俗点的例子,1颗含光800的算力相当于10颗GPU,这意味着只需要用原来十分之一的硬件,就能做完原来所有的事情。

比如,在城市大脑中实时处理杭州交通视频,需要40颗传统GPU,延时为0.3秒,而使用含光800仅需4颗,延时降至0.15秒。

比如拍立淘商品库每天新增10亿商品,使用传统GPU算力识别需要1小时,而使用含光800后可缩减至5分钟。 也就是说,在含光芯片的加持下,机器1分钟可识别两亿张照片! 来源:----https://wzwebi.com/xwzx/202412-79.html

但此次阿里推出芯片,并非其首次“跨界”,早在2014年时,马云就开始想:要不要做芯片,怎么做芯片。

当阿里决意做芯片后,进度堪称迅速。

2017年,阿里对外宣布成立达摩院之时,芯片就是达摩院成立之初就规划的重要研发方向之一。

2018年的云栖大会上,阿里就宣布成立一家独立运营的芯片公司——“平头哥半导体有限公司”。

“平头哥”是蜜獾的别称,是“世界上最无所畏惧的动物”,所谓生死看淡,不服就干的鼻祖就是平头哥。而这家公司,是基于阿里收购的中天微系统有限公司和达摩院自研芯片业务一起,整合成立的一家独立的芯片公司来源:----https://nanren30.com/cshi/202501-241.html

在一系列的努力下,如今创造世界纪录的芯片终于研发成功并投入实际应用了。

阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋介绍,含光800的研发采用了互联网公司的速度,从完成设计到流片只用了一年半的时间。

除了这款技惊四座的芯片外,“平头哥”已经于今年先后发布玄铁910和无剑SoC平台来源:----https://wzwebi.com/xwzx/202412-23.html

玄铁910号称目前业界性能最强的RISC-V架构芯片之一,未来可以应用于5G、人工智能、物联网、自动驾驶等众多领域。值得注意的是,这是一款抛弃了ARM架构的处理器来源:----https://wzwebi.com/zhishi/202412-63.html

此前,世界上所有的安卓系统,包括阿里自己推出的的YunOS系统,都绕不开无处不在的ARM架构,而玄铁910的推出,意味着国内 科技 公司终于另起炉灶,从芯片的底层进行革新了。

此外,平头哥还联合阿里另一家公司天猫精灵,推出采用玄铁架构的Tmall Genie plus TG6100N芯片,这款芯片将用于天猫精灵等产品中。

低成本高应用性、精简算法与存储、本地NLP以及信息安全性是TG6100N芯片的重要特点。

张建峰就曾表示: “在全球芯片领域,阿里巴巴是一个新人,玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步来源:----https://wzwebi.com/bkjj/202412-29.html 今天阿里巴巴有足够的能力去做传统硬件公司能做到的,包括他们不能做到的。我们有充分的信心,阿里巴巴今后会成为一家真正软硬件一体化的协同发展 科技 公司。”来源:----https://www.wzwebi.com/cshi/202501-183.html

随着平头哥崛起以及“含光”芯片的问世,我们有理由相信:华为在中国芯片领域,不再孤单了。

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