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数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景，也最富有挑战的领域。其研究的领域博大精深，应用领域十分广泛，每个领域都可以让人安身立命一辈子。

一、（1）数字图像处理的典型应用：图像压缩和传输（或者叫着图像通信也可以）（如：静态图像JPEG压缩标准；动态MPEG标准，电信上类似的标准是H.264，娱乐上的MP4也属于这方面），主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法（现在已经有很多硬件实现的编解码芯片了，具体性能指标和适用的标准不同）；

（2）生物识别为数字图像处理在信息安全领域的应用（包含指纹识别、虹膜识别、人脸识别等），当然交通系统使用的车牌识别也是类似的技术。通用模式是：图像预处理（如去噪、增强等）＋ 不变特征提取 ＋ 与特征库中特征进行匹配 ＝> 识别；

生物医学工程方面的应用数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。除了CT技术之外，还有一类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。此外，在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。

医疗影像处理：CT成像，核磁共振MRI，超声，X线成像。。。

主要研究内容：图像去噪，图像增强，图像识别，3维可视化等等

（3）而真正集中了最先进软硬件数字图像处理的应用领域是：

军事：首先图像数据类型上包含所有的成像频段能获取的影像（如无线电（雷达成像）、红外、可见光、紫外、X线。。。你把电磁光谱拉开看就明白），用声音回波来成像也可以，如声纳。千万不要片面地理解图像就是可见光成像，那是人眼的局限。

军事公安方面的应用在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等；公安业务的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整的复原，以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。

主要包含这些研究内容：目标捕获 目标锁定 目标跟踪

机器人视觉：啊现在的机器人还很笨呀，能自己绕开障碍物已经是了不起了。

（4）飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来，美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高。因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查（如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等），灾害检测（如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等），资源勘察（如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等），农业规划（如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等），城市规划（如地质结构、水源及环境分析等）。我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用，并获得了良好的效果。在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。

（5）通信工程方面的应用当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大，如传送彩色电视信号的速率达100Mbit/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

（6）工业和工程方面的应用在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人，将会给工农业生产带来新的激励，目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用。

（7）文化艺术方面的应用目前这类应用有电视画面的数字编辑，动画的制作，电子图像游戏，纺织工艺品设计，服装设计与制作，发型设计，文物资料照片的复制和修复，运动员动作分析和评分等等，现在已逐渐形成一门新的艺术--计算机美术。

首先：华师是国家211，考研有一定难度。

　一、专业课初试内容

首先说明一下考试科目。政治英语不用说，把时间交给就可以了。专业课考两门，一门是地理学综合，一门是中国地理。地理学综合包含人文地理、自然地理和地理信息系统三门课程的内容。出题形式：一是简答题，共70分，在12个简答题中，选做7个；二是论述题，共80分，在9个论述题中选做4个。简答每本书出四道，论述每本三道，题目都是选做，不限制必须每门都答。大家需要注意的是，每年综合的题目重复性很大。中国地理是七道题，简答四道，每道15分，论述三道，每道30分，题目都是书的内容。参考书目上的世界地理是不考的。复试时有专业课笔试，考人文的只考人文地理一本，自然只考自然地理，地信只考黄杏元的那本地理信息系统。跨专业的同学在复试时需要加试，科目是地理学基础和区域地理，这两门都没有参考书，地理学基础是一些关于中国地理方面的知识，高中时都学过。区域地理也是高中的东西，大家可以在网上搜一下，只用输入“区域地理”，就可以找到一些参考资料了。加试每年都是全部通过的，不会卡人，大家不用担心。

二、专业课复习

对于不考数学的考生来说，所有考试科目中，专业课是最重要的，分值也是最高的。所以必须给予足够的重视。

首先，在暑假阶段，现在应该开始看第一遍专业课书了，毕竟有四本书要看，内容比较多的，尽早着手好一点。现在看专业课书可以很放松地看，对重点知识有个大概的了解就行，不必进行背诵和记忆，那是看二遍和三遍书时的任务。花两到三个月的时间把所有专业课书看一遍，再花两到三个月背一遍，对重点知识做做笔记，然后再花一个月左右时间背背重点知识，就可以了。

其次，在看书的过程中要思考。思考一下作者的写作思路以及逻辑论证过程。同时自己还要多总结，多归纳。对于一些零碎的地理知识大家可能以前都有所了解，就是没有形成体系。所以在复习过程中形成自己的学科体系就显得尤为重要了，这样你对所有的知识才有个宏观的把握。

再次，一天的复习时间安排，早上八点到十一点半，下午两点到五点半，晚上六点半到十点，全天十一个小时左右，英语可以花三个小时，政治两个小时，专业课六个小时，总之是专业课必须花三分之二的时间，当然不同复习阶段时间安排可以有调整。不过也没必要每天都这样辛苦，偶尔完不成每天的任务也不要紧，我去年就经常完不成任务，但是我一直坚持下来，还是取得了不错的结果，呵呵。考研最忌讳的就是三天打鱼，两天晒网，只要大家始终坚持，就一定会成功。

总之 ,专业课只要下足了功夫，还是不难的。对于一些重要的知识点大家要多记忆，这样即使考试时紧张也不会忘记。只要大家踏实复习，肯定能取得个好成绩的。在此，也祝愿大家能考研成功！

简介：

华中师范大学地理考研建议参考教材：

初试科目：城环院与社科院

自然地理学，人文地理学，地图学与地理信息系统，城市乡发展规划都为《中国地理教程》与《地理科学导论》

复试科目：各科对应科目。同等学力（跨考不加试）

自然地理加试《地理学基础》与《区域地理》

人文地理加试《自然地理学》与《可持续发展基础》

GIS加试《遥感导论》与《自然地理学》。

《自然地理学》（第四版）伍光和等，高等教育出版社 ，2008年

《地理科学导论》白光润，高等教育出版社，2006年

《可持续发展基础》龚胜生，科学出版社，2009年

《自然地理学》（第四版）伍光和等，高等教育出版社 ，2008年

《中国地理教程》王静爱主编，高等教育出版社，2007年版

《地理信息系统概论》黄杏元、马劲松，高等教育出版社，2008年版（2009年印刷）

《遥感导论》梅安新等，高等教育出版社，2001年

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