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多方面收集数据可以促进遥感技术的应用，主要包括:利用多平台进行遥感探测，即从不同高度的平台上对同一目标物进行数据采集;利用几个光谱波段进行同步数据采集的多光谱遥感;以及多时相遥感，即对同一目标物在多个时段进行数据的重复采集。

图2.7 多级平台遥感的概念

在多级平台遥感中，卫星数据可以与高空数据、低空数据以及地面观测数据一起进行分析(图2.7)。每个连续的数据源可以为较小的地理区域提供更详细的信息，而由任何小尺度上观测到的数据所提取出的信息通过外推可以应用到更大尺度的观测中。

多级平台遥感技术应用的一个常见实例就是研究森林病虫害的发展趋势、类型确定及其原因分析。从航天图像中，图像解译人员可以得到整个研究区的主要植被类型。利用这些信息，就可以确定感兴趣的特定植物类型的分布面积及其地理位置，然后通过精度更高的图像对有代表性的子区域进行更加细致的研究。在这第二级平台上形成的图像可以把病变的区域描绘出来。然后，在这些地区采集代表性的样品并进行野外调查与验证，证实病变是否存在及其具体原因。

通过地面观察而对所发生的问题进行详细分析之后，研究人员就可以利用遥感数据对更大的区域进行分析评估。通过分析覆盖广大区域的遥感数据，研究人员可以确定病虫害的严重程度及其发生的地理范围。因此，要判断究竟是什么问题时，只能通过详细的地面观测来确定;而同样重要的问题，诸如在哪里、有多少和多么严重，则需要经常通过遥感分析方法来获得最佳的解决方案。

总之，从多个角度对地表情况进行分析要比仅从单个角度分析可以获得更多的信息。与此类似，多光谱成像要比任何单波段成像所采集到的数据能提供更丰富的信息。例如，多光谱扫描仪就是一种可以利用多个光谱波段同步采集数据的传感器。当利用多个波段所记录的数据相互结合进行分析时，要比仅利用单一波段的图像或者把多个波段单独进行分析，能够获得更多的信息。因此，多光谱数据处理方法成为许多遥感应用的核心内容，包括对地球资源类型和条件的判别。

遥感图像的多时相分析就是在多个时段对同一地区进行重复探测，并利用不同时间发生的变化来判别地面条件。这种方法经常被用于监测土地利用的变化，例如城市边缘地区所发生的城市化进程。实际上，区域土地利用的调查往往需要多传感器、多光谱、多平台以及多时相的数据采集以满足不同的应用需求。

在应用遥感技术的过程中，不仅要将数据的获取与分析解译技术相结合，遥感技术与“常规”技术也一样需要进行必要的结合。必须意识到，遥感技术本身只是一种工具，必须与其他技术配合才能发挥其最佳作用，其本身的发展并不是最终的目的。例如，遥感数据被广泛应用在基于计算机的地理信息系统(GIS)中。只要它们能在地理上被引用，GIS环境允许综合、分析和交流实质上是无限的资源和各类型的生物物理学和社会经济学的数据。遥感技术可以被认为是这种应用系统的“眼睛”，能够提供来自航空或航天有利位置的、重复的、概要的，甚至是全球的地球资源景象。

遥感为人们提供了看到不可见的世界的能力。人们能够开始在“生态系统基础”上来观察环境的组成，以至于遥感数据能够超越当前所收集的大多数资源数据的文化边界。此外，遥感也超越了学科的界限，其应用范围如此广泛，以至于没有人能够完全掌握这一领域。毫无疑问，遥感技术将继续在自然资源管理中占据越来越重要的地位，其应用也将越来越广泛。传感器、空间平台、数据传输系统、GPS、数字图像处理系统和GIS等技术水平正在日益提高。同时，人们也目睹了各种遥感手段从纯粹的科学研究活动向商业应用服务转化的革命进程。最重要的是，人们逐渐意识到全球资源库各基本要素之间的相互依赖及其脆弱性，也意识到遥感技术在地球资源普查、监测和管理以及建立模型并帮助人们理解全球生态系统中的重要作用。

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