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有超过半数的人支持AI发展(或“只有极少数人反对AI发展”),但也有近半数人持保留态度(或但也有近半数人表示保守观望、希望放缓AI发展”)。

人工智能:

关于什么是“智能”，涉及到诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，

所以就很难定义什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。

即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

20世纪70年代以来，人工智能被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，

在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，

要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展

在计算机科学中，人工智能（AI），有时也称为机器智能，是机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成鲜明对比。通俗地说，术语“人工智能”用于描述模仿人类与其他人类思维相关的“认知”功能的机器，例如“学习”和“解决问题”。

随着机器越来越强大，被认为需要“智能”的任务经常被从AI的定义中删除，这种现象被称为AI效应.Tesler定理中的一句话说“AI是尚未完成的任何事情。”例如，光学字符识别经常被排除在被认为是人工智能的东西之外，已成为常规技术。通常被归类为人工智能的现代机器能力包括成功地理解人类语音，在战略游戏系统（如国际象棋和围棋）中的最高级别竞争，自主运营汽车，内容交付网络中的智能路由以及军事模拟。

人工智能可以分为三种不同类型的系统：分析，人类启发和人性化人工智能。分析AI只具有与认知智能相符的特征;生成世界的认知表示，并根据过去的经验使用学习来为未来的决策提供信息。人性化的AI具有认知和情绪智力的元素;理解人类情感，除了认知元素，并在决策中考虑它们。人性化AI显示了所有类型的能力（即认知，情感和社交智能）的特征，能够自我意识并且在与他人的交互中具有自我意识。

人工智能于1956年成立，作为一门学科，在此后的几年里经历了几波乐观，其次是失望和失去资金（被称为“AI冬季”），随后是新的方法，成功和新的资金。在其历史的大部分时间里，人工智能研究已被分为通常无法相互通信的子领域。这些子领域基于技术考虑，例如特定目标（例如“机器人”或“机器学习”），使用特殊工具（“逻辑”或人工神经网络），或深刻的哲学差异。子领域也基于社会因素（特定机构或特定研究人员的工作）。

人工智能研究的传统问题（或目标）包括推理，知识表示，规划，学习，自然语言处理，感知以及移动和操纵对象的能力。一般智能是该领域的长期目标。方法包括统计方法，计算智力和传统的象征性AI。 AI中使用了许多工具，包括搜索和数学优化的版本，人工神经网络以及基于统计，概率和经济学的方法。 AI领域利用计算机科学，信息工程，数学，心理学，语言学，哲学和许多其他领域。

该领域的基础是人类智能“可以如此精确地描述，可以使机器模拟它”。[19]这提出了关于心灵本质的哲学论证以及创造具有类人智慧的人工生物的伦理，这些问题是自古以来神话，小说和哲学所探讨的问题。有些人还认为人工智能对人类是一种危险，如果它不断发展，其他人认为人工智能与以前的技术革命不同，会产生大规模失业的风险。

在二十一世纪，随着计算机能力，大量数据和理论理解的同步发展，人工智能技术经历了复苏;人工智能技术已经成为技术行业的重要组成部分，有助于解决计算机科学，软件工程和运筹学中的许多挑战性问题。是的，我认为人工智能会影响消费者，他们担心失业、安全问题和侵犯隐私。但在很大程度上，消费者接受人工智能。以下是我们的一些结果：更多的消费者认为人工智能对社会的影响是正面的，而不是负面的（分别为45%和7%）。说到他们的个人生活，更多的消费者认为人工智能将产生积极的影响，而不是消极的影响（52%和7%人们理解人工智能的方式各不相同。三分之二的被调查者说他们对人工智能有所了解，尽管只有十分之二（18%）的人说他们知道很多。三分之一的人承认对人工智能一无所知。我们发现到目前为止，人工智能最常见的第一印象是“机器人”，22%的受访者说。这些发现因地理位置的不同而略有不同；例如，与其他市场的消费者相比，中国消费者对人工智能的了解几乎是他们的两倍。只有8%的全球受访者认为人工智能是科幻小说，永远不会实现。绝大多数人（92%）告诉我们，他们希望人工智能最终会到来。超过一半（52%）的人认为人工智能仍处于发展的早期阶段，40%的人认为人工智能接近完全发展。四分之一的消费者希望人工智能的发展能够加速，相比之下，只有6%的消费者希望人工智能完全停止。正如人们所料，对人工智能发展速度的理解和接受与年龄有关。千禧一代（19%）比老年人（8%的X世代和2%的婴儿潮一代）更相信人工智能已经得到充分发展，并希望发展速度加快（32%的千禧一代、28%的X世代和20%的婴儿潮一代）。

*对人工智能的信任取决于经验和专业知识。当谈到人工智能的准确信息来源时，消费者报告说，最可信的信息将来自实践经验（46%）和技术专家（46%）。消费者还报告说，在处理人工智能时，他们将依赖专业领域的学者和专家（39%）和专业产品评论（38%）。他们较少重视朋友、家人和其他个人关系的建议（28%）。尽管全世界似乎都在反对精英及其专业知识，但消费者仍然愿意——至少在人工智能方面——转向那些最有见识的人。

*消费者经常遇到人工智能。当被问及人工智能的总体印象来自何方时，80%的全球消费者提到了某种形式的媒体——互联网、社交媒体、电视、**和新闻。近六分之十（59%）的受访者表示，他们在接受我们的调查前的30天内看到或阅读过有关人工智能的内容，或有过一些个人经验。值得注意的是，82%的消费者表示，他们最近的互动给他们留下了积极的印象。

*但是人们会在多大程度上允许人工智能进入他们的生活而不感到不舒服呢？结果是，相当远。三分之二或更多的人说他们会信任人工智能处理药物提醒、旅行指南、娱乐、有针对性的新闻以及人工和机械。超过50%的受访者相信人工智能能够提供老年护理、健康建议、财务指导和社交媒体内容创建。超过40%的人说他们会信任人工智能来做饭、教书、警察、开车和提供法律咨询。另一方面，在儿童保育中使用人工智能排名垫底。

*毫无疑问，人工智能导致失业的可能性是受访者最关心的问题。当被问及人工智能是否更有可能创造就业机会或导致失业时，更多的消费者表示人工智能的失业率（82%）高于创造就业机会（18%）。

消费者报告可能对日常生活的其他方面产生不利影响；另一个令人担忧的是犯罪机会增加。我们有一半的受访者表示非常关注网络攻击（53%）和被盗数据或侵犯隐私（52%）。更少的人认为人工智能具有改善社会平等的能力（26%）。

总之，消费者似乎已经准备好接受人工智能，或者至少已经准备好接受他们现在认为的人工智能。毫无疑问，媒体上关于机器人、无人驾驶飞机、游戏和语音识别的报道给人们的看法增添了色彩。但许多人似乎愿意使用人工智能来节省时间，完成危险的任务，并使他们的生活更容易。当然，最大的挑战可能是帮助消费者克服对工作岗位被取代和网络犯罪增加的真正担忧

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