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人工智能在农业中的应用目前难以实现的是大规模的自动化农业生产。

1、人工智能在农业中的应用目前难以实现的是大规模的自动化农业生产，这需要大量的技术和设备投入，以及相应的农业知识和技能。目前，人工智能在农业中的应用主要集中在精准农业、智能农机、智能灌溉、智能温室、智能监测等方面，这些应用虽然可以提高农业生产效率和质量，但仍然需要人类的监督和控制。来源:https://www.yz66.net/xwzx/202501-2516.html

2、农业领域资金成本较高：人工智能系统的工作需要大量的精准数据，而高精度田间信息的获取成本（包括多端传感器设备成本等）较高，小农户无力承担这一成本去训练人工智能系统来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-546.html。人员学习成本较高：现阶段农业劳动者以老年人居多，让他们花费大量时间学习AI系统的运作方式显然是一个长期的过程。

3、农业生产规模不利于运用人工智能：国内农业在生产时，家庭联产承包责任制依旧是主体模式，这种模式对于提升自身经济效果的作用不能准确体会到，甚至存在认为发展智慧农业可能会导致自身失去原有的经济收入。来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-666.html

4、收集农业生产的信息资源较为困难：现阶段，国内能够有效查询农业信息的网站较多，但这些网站的背后管理者均为政府，作用都是提供出各种类型的农业信息，网站版块的内容都是依照上级的要求开设的，大部分都是政策性和重复的内容。

人工智能在哪些领域有应用

人工智能在很多领域都有应用，例如语音识别、自然语言处理、机器翻译、图像识别、智能推荐、自动驾驶、机器人、虚拟现实、增强现实、虚拟助手、智能家居等。来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-318.html

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研究智慧农业大有可为。

农业中的智慧通过生产领域的智能化、管理领域的差异化、服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链的转型升级；实现农业精细化、高效化、绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。

因此，智慧农业是中国农业现代化的必然趋势。要培育社会共识，突破关键技术，做好规划引导，推动智慧农业发展来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-423.html。智慧农业可以说是中国农业现代化的必然趋势来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-410.html。未来政府和企业都需要大量的相关人才来帮助他们实现智慧农业。

智慧农业专业就业前景较好。随着农业集中化、规模化、专业化的发展，对智慧农业的需求也在不断深化来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-294.html。智能农业的高效特征逐渐显现，因此智能农业专业在社会上的就业前景非常看好。来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-369.html

智慧农业是中国农业现代化的必然趋势来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-338.html。要培育社会共识，突破关键技术，做好规划引导，推动智慧农业发展来源:https://wzwebi.com/cshi/202501-288.html。农学专业就业岗位有:区域经理、农技销售见习、销售代表、销售经理、农艺师、区域经理、化肥销售经理、区域销售经理、销售代表、浙苏皖销售代表、业务员、销售工程师、化工销售代表营销专员等。

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