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茎痛，简而言之就是阴茎疼痛，中医称之为：“茎中痛”。

房事茎痛多因情志不畅致使肝郁，或是由于寒气侵入导致茎络失和，或房事、手*过度引起肝肾阴虚所致。

一、寒气侵袭，寒凝湿聚

体质虚弱时，寒气侵入肝肾经脉，导致寒气在身体里聚积。此型茎痛在房事中或房事后较为明显，还会出现阴部湿冷，小腹冷痛等症状，严重者还可能出现阴茎内缩、恶寒怕冷、四肢冰凉、舌苔白腻等症状。此型治疗时应注意温经散寒、祛湿止痛。

二、情志不郁，肝气郁结

此型患者大多闷闷不乐，情志不畅，导致肝气郁结，茎络受阻，不通则痛。此症常伴有胸肋胀痛，情绪急躁、易怒，头晕目眩，舌苔淡白等症状。治疗时应注意疏肝理气、解郁止痛。

三、纵欲过度，茎脉损伤

房事不节制或过度手*导致了肾气亏虚，茎脉受损疼痛。常见的症状为耳鸣头晕，腰膝酸软无力，疲乏没精神，口燥咽干，舌红少苔等。此症状治疗时应注意补益肝肾。

预防：应多锻炼，保持心情舒畅，饮食避免辛辣之物，少饮酒。

清华伟新科普讲坛怎么看

聚合酶链式反应（PCR）是一种用于放大扩增特定的DNA片段的分子生物学技术，它可看作是生物体外的特殊DNA复制，PCR的最大特点是能将微量的DNA大幅增加。目前，PCR成为分子生物学研究必不可少的一部分。实时荧光定量PCR（Quantitative Real-time PCR）技术，是指在PCR反应体系中加入荧光基团，利用荧光信号积累实时监测整个PCR进程，最后通过标准曲线对模板进行定量分析的方法。该项技术可以对DNA、RNA样品进行相对定量、绝对定量和定性分析，提高了普通PCR技术的特异性和准确性，被广泛应用于基础研究、疾病诊断、农业检测和法医调查等领域。

一、常规PCR

利用DNA分子会在体外95°高温时会发生变性解旋变成单链，然后降温到60°C左右时引物会与单链DNA按碱基互补配对原则结合，接着再升高温度到72°C左右，即DNA聚合酶最适反应温度，DNA聚合酶会沿着磷酸到五碳糖（5'-3'）的方向合成相应的互补链，如此循环往复以达到DNA分子扩增的目的，常规PCR技术无法实现精确定量。

二、实时荧光定量PCR

如要对DNA、RNA样品进行精确定量研究，就需要采用实时荧光定量PCR，根据检测实时荧光PCR产物的方式不同，实时荧光定量PCR主要有DNA结合染料法、基于探针的化学法、淬灭染料引物法等类型。

1.? DNA 结合染料法

原理 ：应用一种带有荧光的、非特异的DNA结合染料检测PCR过程中积累的扩增产物。

应用于核算定量和基因表达验证。

优缺点： 它们的优点是可以对任何双链DNA 进行定量，不需要探针，具有相对高的灵敏度和可靠性，并且成本低，简单易用，缺点是它们能在反应中结合所有的DNA双链，其中包括在PCR过程中产生的引物二聚体或其他非特异产物。

染料法一般使用的是SYBR Green I染料，这是一种可以与双链DNA小沟结合的荧光染料，不会与单链DNA结合，并且在游离状态下几乎无荧光，只有与双链DNA结合才会发出荧光，因此将PCR扩增产生的双链DNA数量与荧光强度直接关联，产生实时监测的效果。

2.? 基于探针的化学法

原理： 应用一个或多个荧光标记的寡核苷酸探针检测PCR扩增产物；依赖荧光能量共振传递检测特异性扩增产物。

应用于核酸定量、基因表达验证、等位基因鉴别、SNP分型、病原体和病毒检测、多重PCR。

优缺点： 探针法的鉴别能力远远大于DNA结合染料法，因为它们只与目的产物结合，从不与引物二聚体或其他非特异产物结合，缺点是它的合成价格高。

探针法中最常用的TaqMan探针是一种寡核苷酸探针，荧光基团连接在探针的5’末端，而淬灭基团则在3’末端，PCR扩增时在加入引物的同时加入探针，探针完整时，荧光信号被淬灭基团吸收，PCR扩增时，5’→3’外切酶活性将探针酶切降解，使荧光基团和淬灭基团分离，从而检测器可以接收到荧光信号。

3.? 淬灭染料引物法

原理： 采用荧光标记引物扩增，从而使荧光标记基团直接掺入PCR扩增产物中，依赖荧光能量共振传递。

应用于核酸定量、基因表达验证、等位基因鉴别、SNP分型、病原体和病毒检测、多重PCR

优缺点：探针和目标片段的特异性结合产生荧光信号，因此减少了背景荧光和假阳性，还可进行多重PCR扩增，缺点是原料成本价格高

三、实时荧光PCR仪

实时荧光PCR系统包括热循环仪，用于荧光激发的光学系统以及用于收集荧光数据和管理分析的计算机软件，数据通过实时分析软件以图表的形式显示。

科普讲堂丨科研民工与“p值”一生的羁绊，从懂它开始（一）

从第一集开始看。清华伟星科普讲堂观看可以从第一集开始看起清华，伟星科普讲堂是从科学的起源以及发展角度进行讲解的。清华伟新科普讲坛是在优酷播出的教育高清视频，于2021-01-09上线。

作为一个科研界的搬砖工，p 值实在是一个耳熟能详的名词。找差异基因要看 p 值，做富集分析要看 p 值，不同样本处理如用药前后效果分析也要用到 p 值。p 值应用如此广泛，想必包括我在内的各位搬砖人，肯定有过不止一次的念头，想要搞清楚 p 值的来龙去脉。p 值到底怎么来的，它跟我们常说的各种检验又是什么关系？为什么现在有观点认为 p 值不准，p 值需要校正吗？

各位看官如果有兴趣，就跟着我一起来理一理吧。

我一直有个一夜暴富的梦想，思来想去，我决定买**。概率老师告诉我，这“ 不可能 ”。可是，这个不可能是怎么定义的？

本着严谨的思维，我决定做个科学实验。假设，我有可能通过买**一夜暴富（零假设），那么这件事情发生的概率（p值）是多少呢？以双色球为例，?一等奖(6+1)中奖概率为:红球33选6乘以蓝球16选1=1/17721088=0.0000056%。概率老师告诉我，如果一件事情发生的概率很小，那么我们就认为这件事不可能发生（备择假设）。

从这件司空见惯的小事，我们可以理出如下思路，怎么对一件事情进行预测。首先，我们需要进行一个零假设，然后，算出这件事发生的概率 p 值，给定一个阈值，比如0.05，当 p<0.05，我们认为这件事不可能发生，那么只能是它的对立面备择假设成立。所以，这个 p 值，其实就是一个概率。这个分析思路看上去也很简单，可是问题来了，p 值到底怎么算？**中奖概率当然好算，教科书经典问题，那么其他的呢？这又引起另一个让人头疼的问题。

我们知道，我们所做的一切判断都是基于已有的客观事实，在科研领域，自然是那一堆堆的数据，那么如何从这些数据中做出判断呢，自然是找规律。怎么找规律？数据分布给我们指明了道路。让人头疼的卡方检验，t 检验等等一系列都是由卡方分布，正态分布延伸而来的分析方法。总结一下，从拿到数据，到最后做出判断，需要经历以下过程：

为了更形象的说明这个过程，我引用某知乎作者张自达的一个t检验的例子。

例子

为了更形象的说明这个过程，我引用某知乎作者张自达的一个 t 检验的例子。

假设有一批均值为10的样本数据，符合正态分布。我们抽其中10个样本检测，想看下这10个样本能否代表这批样本数据。下面是我们的分析过程：

第一步 ，拿到实验数据，总体样本均值为10，抽样样本量为10；

第二步 ，确定样本分布为正态分布，作出零假设，认为抽样样本可以代表总体样本；

第三步 ，由于总体样本均值已知，总方差未知，所以采取t检验的方法，用样本方差代替总方差，抽样样本自由度为9，先计算t-检验的统计量

根据这个 t 值和自由度，我们可以算出 p 值，见下图。

p=2 ×0.07417=0.14834

第四步 ，得出结论，以 p<0.05 为阈值，本例中 p>0.05，拒绝原假设，因此，10个抽样样本并不能反应总体样本情况。

看到这里，可能各位看官又和我一样头大了，庆幸的是，p 值计算已经整合到检验方法中，并整合到分析软件中，实际分析中，这些都是不需要自己算的，我们只需要选择合适的检验方法，甚至合适的分析软件就可以，我只是为了更形象的说明p值得到过程，所以找到这个比较简单的例子。

p 值的来龙去脉，我算是大概理清楚了，那么又为什么要对 p 值进行校正呢？

以我们常见的差异表达基因来为例，当我们对其中一个基因进行分析，以 p<0.05 为阈值，我们认为在这个基因上，两个比较组存在差异，这其中只有不到5%出错的概率，我们认为这是显著差异的。但是真正生物分析中，我们不可能只分析一个基因，对于上万的基因数，即便是5%的错误率，以1000个差异基因为例，也会有50个假阳性的结果，因此，FDR（false discovery rate）被提出来，用以控制假阳性的产生。假阳性的控制方法有很多，所以有 q value，p adjust，那么多不同的名词，我会在后面的文章中继续说明。

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