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在21世纪人类和计算机争夺工作岗位的战斗中,计算机正在走向胜利,人类转败为胜的机会并不大。随着技术进步,那些原本人们觉得不太容易自动化的工作,失守的可能性也增大了,以下为原文内容:

麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)在2017年1月的一份报告中估计,目前人类的工作职责中有一半可能在2055年实现自动化,最早2035年,最迟2075年。

最重要的一点就是,机器人会取代我们的工作。没有人会在它们周围建立一道隔离墙,或者对它们征收高关税。

从某种程度上来说,这不是什么新鲜事。自从车轮发明以来,技术就一直在取代人力劳动。现在机器已经在逐步取代那些低技能、低工资、重复度高的工作。最少被取代的工作属于娱乐界人士、治疗师、医学领域成员、社会工作者、教师和管理者。因为在人际互动和定制决策等方面,计算机似乎还比不上人类。

但是这种情况正在发生变化。

由于人工智能、自然语言处理的发展,以及计算能力的成本变得越来越低廉,人们曾经觉得不适合自动化的一些工作,突然显现出了自动化的前景。

例如在10年前,研究人员曾经认为,让汽车绕过障碍物,并在车流中穿行,这项任务的复杂性超出了计算机的能力范围,但现在几乎所有的汽车制造商(以及像苹果这样的公司)似乎都在研制无人驾驶汽车。

哪些工作可能被取代?

短短几年里,计算机可以做的工作就在数量和类型上出现了大幅增长,有的在意料之中,但有的出乎了人们的想象。

中层经理:上个月,世界上最大的对冲基金宣布正在开发算法,对管理决策过程进行自动化,这个过程包括员工的雇用和解雇。 Bridgewater Associates的PriOS项目建立在其创始人、亿万富翁创始人雷·达利奥(Ray Dalio)的经营理念的基础上,该公司希望在五年内推出这个产品。

律师:下次从交警那里收到违章罚单的时候,你或许可以雇佣一个机器人律师。 DoNotPay已经在伦敦、纽约和西雅图帮助16万人打过这种官司了,它的业务很快将扩张到旧金山、洛杉矶、丹佛和芝加哥。你填写一张调查问卷,如果法律机器人认为你并没有违规,它就会发一封信进行申辩。该公司声称其申辩的成功率达到了60%。

记者: Narrative Science和Automated Insights等公司创建的AI机器人已经为福布斯和美联社等客户撰写商业和体育报道了。Narrative Science联合创始人克里斯·哈蒙德(Kris Hammond)2015年6月接受《卫报》采访的时候预测说,到2030年,90%的新闻都将由计算机编写,而一些勤奋的机器人甚至可以在那之前就获得普利策奖。

治疗师:已经有一些公司开始用 “社交机器人”帮助一些自闭症的孩子学习适当的社交行为。治疗型机器宠物可以陪伴患有痴呆症的老年人。美国军方正在使用计算机生成的虚拟治疗师在阿富汗筛查患有创伤后应激障碍( PTSD)的士兵。

教师:使用McGraw-Hill Connect和Aplia等软件,大学教授一次可以管理成百上千个学生的课程作业。Mooc在线课程也可以同时给数以千计的学生上课。日本和韩国正在使用实体机器人教学生学习英语。

演员:1994年去世的彼得·库欣在2016年的《星球大战,侠盗一号》中再次扮演了他的老角色,这得归功于工业光魔公司的神奇技术。但他并不是第一个出现在新**中的已过世演员。保罗·沃克、奥黛丽·赫本、劳伦斯·奥利维尔爵士、李小龙和马龙·白兰度也在新的**和广告中“数字化复活”过。

烹饪书籍作者:2015年1月,IBM?的计算机沃森(Watson)创作了一本烹饪书。里面包含65个食谱,比如如何制作“克里奥尔虾肉羔羊”饺子,酿造“蹄子蜂蜜”啤酒等。

配送员:雅乐轩酒店正在试验一个名为“Botlr”的机器人管家,让它把毛巾或洗浴用品送到客人的房间 (它不会收取小费,但是会鼓励你发推文)。Starship技术公司的送货机器人看起来像是一个加强版的扫地机器人,不过它可以把食品和包裹送到附近的地方。 DoorDash和Postmates已经宣布与Starship技术公司开展合作。而在去年12月,亚马逊使用无人机向顾客配送了第一个包裹。 Amazon Prime Air则承诺在30分钟或更短时间内送达重量不超过5磅的包裹。

司机:Uber和Lyft想要用机器人替换成千上万的业余出租车司机,这已经不是什么秘密了——尽管早期测试遇到了监管和安全方面的障碍。出租车和城市公交车可能是最先获得自动化的交通工具,时间可能是在2020年代初。

文学和艺术创作领域,人类仍占上风来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-108.html

2013年牛津大学的一份职业数字化的研究曾指出,最不可能被计算机替代的工作,是那些对社交和创意智能需求最高的工作。但即使是在这些领域,数字化的前景也已经浮现出来。

多年来,计算机一直在创作艺术、音乐和文学——虽然它们的作品不怎么好。机器人诗歌和计算机生成的音乐已经形成了自己的流派,但对于人类诗人和音乐家的工作前景,它们迄今没有造成太大冲击。去年2月,第一部由算法创作的音乐剧《Beyond the Fence》在伦敦上演,但获得的评价不是很高。来源:https://www.wzwxpx.com/cshi/202412-103.html

尽管如此,算法和艺术家们还是存在一定的竞争关系。 在2016年的RobotArt大赛中,冠军被台湾一所大学的TAIDA夺得,它创作的点彩派风格作品看上去似模似样。

去年4月,计算机写作的小说《计算机学小说的那一天》入围了日本星新一文学奖(the Nikkei Hoshi Shinichi Literary Award)。评委并不知道这本书是AI写作的。来源:https://wanghongming.com/zhishi/202412-28.html

耶鲁计算机科学讲师奎克(Donya Quick)编写的音乐合成软件Kulitta已经愚弄了一些“精通音乐的人士,”他们误以为这个软件创作的乐曲是约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的作品。

但是目前来说,人类将继续在创意领域占据上风。

“需要大量创意的工作可能在相当长的一段时间内仍然是安全的。有一些人尝试用计算机写剧本和电视剧,到现在为止,它们写的作品都很糟糕。” 《只有人类才需要申请:智能机器时代赢家和失败者》(only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines)的合著者汤姆·达文波特(Tom Davenport)说。

如何在职场上与计算机共存?

还有一些迹象,也让人觉得比较乐观。

大多数高技能职位工人,可能会和计算机一起工作,而不是全部都被计算机取代。麦肯锡估计,目前60%的工作都或多或少有些部分可以进行自动化。

在医学、法律和银行等领域已经出现了这种情况。例如, IBM 的沃森可以帮助医生诊断患者病情,并分析核磁共振成像。eDiscovery和Kroll Ontrack这样的电子发现平台可以帮助律师在几个小时内筛选出数千份文件。FutureAdvisor或Wealthfront这些AI驱动的服务可帮助顾客做出投资决策,这样一来,财务顾问就可以把时间腾出来去为高净值客户工作了。

达文波特说,在机器人占主导的工作场所中,人类有五种方式可以与他们共存。你可以在织链中向上移动,成为计算机的监督者,或进行高层决策者,决定对哪些工作进行计算机化。你也可以把精力放在工作中计算机不擅长的内容上,或找一个计算机可能不擅长的新工作。最后一个方法是,你成为自动化技术的研发者来源:https://wzwxpx.com/zhishi/202412-68.html

辛辛那提大学经济学助理教授迈克尔·琼斯(Michael Jones)认为,工作被计算机抢走这个问题可以通过教育和培训来解决——尽管现在还不清楚工人应该获得哪些培训。没有人知道10年或20年后的工作是什么样子,就像没有人20世纪90年代就能够预测到会有“无人机修理技工”这样的工种一样。

琼斯说:“自动化不仅能令整个社会受惠,而且也会让个别工人受惠——如果这些工人能够调整自己的技能,并利用新的技术来改进自己的工作。 但是这些人都能掌握新的技能吗?即使他们能,他们愿意吗?”

琼斯说,传统职业受的影响可能不大,如水管工、电工和木匠等等。 调研公司Forrester的副总裁兼首席分析师戈恩德(JP Gownder)表示,尽管在自动化比较容易实现的领域,工作机会将日益减少,但它们可能不会彻底消失。

“我相信人类劳动会受到珍视,它可能会成为一种奢侈品,”他说。“可以想象,在15或20年后,大多数人都会去找机器人给自己修指甲。但富人可能还是想让真人来给自己修指甲的。”

如果你碰巧是被算法抢走工作的数百万失业大军中的一员,想要去找工作,那么招聘机器人(如Entelo或Gild)可能会帮助你找到一份新工作。

未来,人工智能的发展将对我们的生活产生巨大的影响。

不会。虽然人工智能被设计成一种更有效、更快速的工作方式来取代手工劳动,但它无法取代工作空间中对人工输入的需求。在本文中,你将了解为什么人类在工作场所仍然具有价值,而无法被人工智能完全取代。

以下是人工智能在工作场所无法取代人类的原因。

1.没有情商

情商是使人类在工作场所永远相关的一个显著因素。情商在工作场所的重要性怎么强调都不为过,尤其是在与客户打交道时。

人类有一个不可否认的基本需求,那就是与同类建立情感联系的需求。我们通过相关各方之间的几种激素和情绪的化学和生物相互作用来实现这种联系。

人工智能并不具备这些,因为其是由软件和芯片组成的,而不是生物细胞。

优秀的企业和公司高管明白调动员工和客户情绪的重要性。机器无法达到这种水平的人际联系,而作为一个人,有很多方法可以提高情商。

无论人工智能机器在程序上对人类的反应有多好,人类都不太可能与这些机器建立起如此强烈的情感联系。因此,人工智能无法取代人类,尤其是在与他人联系对业务增长至关重要的情况下。来源:https://www.wanghongming.com/bkjj/202412-4.html

2.人工智能只是处理输入数据。

人工智能只能根据其接收到的数据发挥作用。任何超出这个范围的东西都会超出其的处理能力,而机器不是这样制造的。

因此,当输入机器的数据不包括新的工作领域,或其算法不包括不可预见的情况时,机器就会变得无用。

这些情况在科技和制造业中很常见,人工智能构建者不断尝试寻找临时的解决方法。人工智能工具将适应任何情况的想法,是关于人工智能的几个常见误解之一。

因此,如果担心人工智能可能渗透到各个行业,并消除对专业技能的需求,这大可放心,不会发生的。

人工智能无法轻易复制人类的推理和人脑分析、创造、即兴发挥、操纵以及收集信息的能力。

3.人工智能的创造过程受限于其接收到的数据

雇主和员工都知道创造力在工作场所的重要性。创造力提供了对新事物和不同事物的愉悦感,而不是人工智能旨在发挥作用的无聊、重复的动作。创造力是创新的基石。

与创造性思维相关的是跳出固定思维的能力。机器被设计成“在盒子里思考”。这意味着人工智能工具只能在给定数据的指示下工作。

另一方面,人类可以跳出思维定式,从各种途径获取信息,并在很少或没有可用数据的情况下为复杂问题提供解决方案。由于人工智能不具备跳出固定思维和产生创新创意的能力,因此人工智能无法在工作场所取代人类。

软技能是工作场所中每个员工的必备技能。其包括团队合作、注重细节、批判性和创造性思维、有效沟通和人际交往能力,等等。每个行业都需要这些软技能,个人必须培养它们才能在职业上取得成功。

4.人工智能没有软技能

人类被教导并被要求拥有这些技能,不论职位高低,培养软技能对每个人都是有价值的。企业高管需要软技术才能茁壮成长,任何行业的工作团队也都需要。因此,这些软技能让个人在工作空间中比AI更有优势。

然而,对于人工智能机器而言,软技能是陌生的。人工智能无法开发这些对职场发展和成长至关重要的软技能来源:https://wanghongming.com/zhishi/202412-111.html。发展这些技能需要更高水平的推理和情商。

以上几点我们就可以看得出来,就目前而言,我们的工作不会被Ai所取代。

人工智能会代替人类吗?来源:https://wzwxpx.com/bkjj/202412-12.html

每个人都知道,通常的人工智能技术仍在以越来越快的速度发展。他们中的许多人知道人工智能技术。它能给我们的生活带来很多好处,甚至给我带来一些东西和许多希望。但同时呢?有人说,他也给我们的人类生活带来了一些风险,这将从根本上改变工作场所或经济,以及一些人的生活。

因此,许多学者认为,在未来的许多工作场所中,工人将要做的许多简单的任务将越来越多地由这些所谓的人工智能机器人完成,而这些更复杂的任务将留给那些越来越复杂的任务。一个非常有才华的人可以做到。

那么在未来的几十年里,人工智能将在我们的生活中扮演什么角色呢来源:https://www.wanghongming.com/bkjj/202412-119.html?他将在哪些领域发挥作用?通常这些问题已经成为人工智能的研究方向。

首先,让我们想想人工智能将如何影响这些人的未来。众所周知,人工智能总是可以与其他先进技术分离,比如机器人技术。我们都知道,如果他们分开,他们可以使产品和服务更高效。此外,还有其他领域,如医学、教育等。他们的工作可能会改变,或者机器人可能在这些领域承担其他任务。

所以也许有人会问,在自动化和自动化这两项高收入的工作中,这个机器人的存在会影响到他们吗?例如,我们的人工智能技术是否会影响律师、律师助理、翻译或记者工程师的工作?也就是说,电话机器人好不好用?

AI技术的发展给我们的工作带来了一些改变,但是它是否会完全取代人类工作仍然存在争议。以下是一些可能性和影响的讨论。

首先,AI可以完成一些重复性和单调性高的工作,如数据输入和处理、图像和声音识别、自动驾驶等,这些工作可能会被自动化。但是,这也会带来新的就业机会,如AI的设计、维护和监管等。

其次,一些高技能的工作可能也会被AI取代,如医疗诊断、法律咨询、金融分析等,因为AI可以通过机器学习和大数据分析等技术,处理更多的信息和数据,并提供更准确的预测和建议来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-159.html。但是,这些工作需要人类的情感和判断力,因此人类仍然会在这些领域中发挥重要作用。

此外,AI可能会创造新的就业机会,如人机协作、AI教育和培训、新技术的研发和创新等,需要人类与AI合作来实现更高的效率和创造力。

然而,AI对一些行业和职业的影响可能会更大,这些行业和职业可能会受到淘汰和替代,例如传统的制造业、售货员和客服代表等。这些工作的未来将取决于其专业性、自适应性和个性化等因素。来源:https://wzwxpx.com/bkjj/202412-27.html

总之,AI的发展将带来工作和就业的变化和转型,但是它不会完全取代人类工作。随着技术和社会的变化,我们需要适应新的就业模式和职业,继续提高技能和创造力,以保持竞争力和就业前景。

同时,AI的发展也会带来一些挑战和问题,例如:

不公平和歧视:AI算法的训练数据和设计可能存在偏见和歧视,导致对某些人群的不公平对待和歧视。来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-249.html

安全和隐私:AI系统的安全和隐私问题也需要引起重视,尤其是对于一些关键领域和敏感数据的应用。

社会不稳定:AI的发展可能会加速社会变革和不平等,导致社会的不稳定和分裂。来源:https://wanghongming.com/cshi/202501-152.html

人类价值观的挑战:随着AI的发展,人类价值观和伦理道德的挑战也变得更加复杂和紧迫。

因此,我们需要制定合适的政策和法规来应对这些挑战和问题,并保障AI的健康发展和人类利益的最大化。

最后,要注意的是,AI只是人类技术发展的一个方向和工具,它并不是万能的,也不能完全取代人类。在未来,人类和AI将继续共同发展和创造,创造更加美好的未来。

当然,AI的发展也会对教育、医疗、交通等领域产生深远的影响,例如:

教育:AI可以帮助学生更好地学习和掌握知识,同时也可以帮助教师更好地教学和评估学生的表现。例如,AI可以通过自适应学习和个性化教育,为学生提供更加个性化和高效的学习体验和教育服务。

医疗:AI可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病,同时也可以帮助患者更好地管理和预防疾病。例如,AI可以通过分析医疗影像和生理数据,提供更准确的诊断和治疗方案,同时也可以帮助医生更好地管理患者的健康数据和疾病风险。

交通:AI可以帮助交通管理部门更好地规划和管理交通流量,同时也可以帮助司机更安全地驾驶和导航。例如,AI可以通过交通监控和数据分析,提供实时的交通状况和预测,帮助交通管理部门更好地优化交通流量和路网设计,同时也可以帮助司机更准确地导航和避免交通事故来源:https://www.wanghongming.com/cshi/202412-129.html

综上所述,AI的发展将会对我们的生活和工作产生深远的影响和变革。尽管AI可能会取代一些工作,但也会创造新的就业机会和提高生产力和效率。同时,我们也需要关注AI可能带来的挑战和问题,并制定相应的政策和法规,以保障AI的健康发展和人类利益的最大化。

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