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概率的计算公式是：P（A）=m/n，（A）表示事件，m表示事件（A）发生的总数，n是总事件发生的总数。

概率，亦称或然率，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，抽得的是正品就是一个随机事件。

设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P（A）表示。

随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。

另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。

几何概型

几何概型若随机试验中的基本事件有无穷多个，且每个基本事件发生是等可能的，这时就不能使用古典概型，于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件与几何区域对应，利用几何区域的度量来计算事件发生的概率，布丰投针问题是应用几何概型的一个典型例子。

在概率论发展的早期，人们就注意到古典概型仅考虑试验结果只有有限个的情况是不够的，还必须考虑试验结果是无限个的情况。为此可把无限个试验结果用欧式空间的某一区域S表示，其试验结果具有所谓均匀分布的性质，关于均匀分布的精确定义类似于古典概型中等可能这一概念。

中奖概率通常是根据公式计算得出，公式如下：中奖概率 = 中奖号码总数 / 总号码数例如，某游戏共有50个号码，其中5个号码为中奖号码。那么计算中奖概率的公式为：中奖概率 = 5 / 50 = 0.1 = 10%也就是说，这个游戏的中奖概率为10%。但是需要注意，中奖概率只是理论值，具体的中奖情况还需要考虑多种因素，比如购买的数量、售出量等等。

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