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积极推进人工智能与教育深度融合是当前教育发展的重要方向之一。以下是一些积极推进人工智能与教育深度融合的举措：

1.课程设置：引入人工智能相关课程，包括基础理论、技术应用等，培养学生对人工智能的认知和理解。

2.教师培训：提供人工智能教育培训，帮助教师熟悉人工智能的基本概念、应用场景和教学方法，提升他们在人工智能领域的专业素养。

3.实践教学：建立人工智能实验室或实践基地，提供学生进行人工智能实践操作和项目实训的机会，培养学生的实际动手能力。

4.教材资源：开发高质量的人工智能教材资源，包括教科书、电子教辅资料等，为教师和学生提供权威、详细的学习资料。通过人工智能技术，将大量高质量的教育资源数字化，并进行智能推荐和个性化定制，帮助学生根据自身特点和需求获取适合的学习内容，提高学习效果。

5.合作交流：加强学校与人工智能企业、研究机构的合作，组织交流活动、实地考察等，促进人才培养与产业需求的对接。

6.跨学科融合：促进人工智能与其他学科的交叉融合，如将人工智能技术应用于语言、数学、科学等学科的教学中，提升学科教学效果。

7.评价体系：建立符合人工智能时代要求的教育评价体系，注重培养学生的创新思维、信息获取和处理能力，推动教育的个性化发展。

8.教育政策支持：加大对人工智能与教育融合发展的政策支持力度，鼓励学校和机构开展创新探索，推动人工智能技术在教育领域的广泛应用。

通过上述举措，可以促进人工智能与教育的深度融合，为学生提供更全面、高效的学习方式，培养适应未来社会需求的人才。

关于人工智能和教育的融合主要表现为如下：

提供答题思路、矫正方法。人工智能可以针对学生的问题提供科学的思路和正确的矫正方法。提高课堂教学行为识别能力。人工智能可以针对课堂教学行为进行识别，包括师生的行为、教学的质量等，帮助改进教学质量。

判断学生是否乐于接受学习内容。人工智能可以判断学生是否乐于接受学习内容，从而帮助教师更好地了解学生，提高教学质量。人工智能在教育领域的应用有：个性化学习、虚拟导师、教育机器人、场景式教育。

人工智能：

人工智能（Artificial、Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学等。

扩展资料：

人工智能和教育的融合主要表现为：提供答题思路、矫正方法、提高课堂教学行为识别能力、判断学生是否乐于接受学习内容、个性化学习、虚拟导师、教育机器人、场景式教育。

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