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近四年来，农业农村部、国务院、国家发改委、工业和信息化部等部门均发布推动农业机器人行业发展相关政策，其中多部门联合印发的《“十四五”机器人产业发展规划》提到，重点研制果园除草、精准植保、采摘收获、畜禽喂料、淤泥清理等农业机器人。在政策推动下，农业机器人市场将持续向好发展。

行业需求

在当前国际大环境下，现代农业得到了快速发展。为适应现代农业发展的客观要求，引入人工智能技术，可以有效解决生产效率低、劳动力减少等难题；特别是在新冠疫情长期影响的背景下，在多个领域增加农业机器人的推广应用，可以帮助解决人工操作减少、人员间无法接触等实际困难。

优势体现

① 减轻以致代替人们的生产劳动、解决劳动力不足的问题

② 提高劳动生产率，提高作业质量

③ 改善农业的生产环境，防止农药、化肥等对人体的伤害

科聪助力农业移动机器人

科聪方案

科聪技术应用

自然激光导航：为农业移动机器人配备自动激光导航功能，导航精度高，行走稳定，实现自主导航功能不需要改变现场环境

GNSS导航：GNSS具有采集数据快，全天候作业，单人作业的优势，可以远距离大范围使用。实现移动机器人室外全天候高精度导航来源:https://www.aiyou168.com/cshi/202501-152.html

混合导航：支持自然导航和GNSS导航混合使用，农业机器人适应性更强

科聪M系列导航控制系统标配二次开发平台，自由实现各类型底盘运动模型，包括舵轮、差速轮、麦克纳姆轮、四轮四转向、履带式等各种轮系排列组合方式，轻松适应农业行业各工作场景

来源:https://488wan.com/zhishi/202412-56.html

科聪M系列控制器，拥有丰富的接口资源，兼容各种上层工装机构，可搭货框、机械臂、喷雾等设备，实现搬运、巡检、耕作、采摘、插秧等工作

农业机器人的多种类型

无人驾驶拖拉机：应用于农田的一种自主的农用车，能够以低速耕作等农业任务的目的的高牵引力

农业运输机器人：应用于田间、温室，运输农作物产品和秧苗、肥料等耕种原料

农业采摘机器人：应用于果蔬的采摘收获工作

智能收割机器人：应用于小麦、水稻、玉米等农作物的收割工作

自动喷洒机器人：应用于小麦、玉米、水稻及各种蔬菜的病虫害防治喷药工作

插秧机器人：应用于稻田、麦田中秧苗的插种作业

农业信息监测机器人：应用于田地中收集植物的数据和各项性状分析，了解植物各项生长的 健康 状况，了解植物发育、病虫害、良产率等信息来源:https://488wan.com/bkjj/202412-96.html

常见车型合集来源:https://www.488wan.com/bkjj/202412-105.html

人工智能对生活的影响有以下几方面：智能家居、智慧农业、智慧交通。来源:https://488wan.com/xwzx/202412-141.html

1、智能家居

智能家居给人们带来的不仅是轻松便捷的生活，还有安全居家的保障，倘若发生火灾，智能家庭安防系统会立即启动，烟雾传感器会发出警报；即使主人不在家，手机也能收到提醒信息、立刻拨打电话报警，并启动安全模式，拒绝扩大危险的影响范围。

2、智慧农业

在农林业方面，无论是在农作物的生长周期中还是后期的产品运输上，各种便捷也随之出现。例如飞瑞敖研发的智慧农业之农作物采摘系统，其能够通过识别果实的颜色，利用机械臂对成熟果实进行采摘来源:https://www.488wan.com/cshi/202501-204.html。来源:https://aiyou168.com/xwzx/202412-1.html

而无土栽培的出现，则使农业生产摆脱了自然环境的制约，可以按照人的意志进行生产，充分发挥农作物的生产潜力。来源:https://488wan.com/zhishi/202412-143.html

3、智慧交通

智慧交通系统提供了与不同交通方式和交通管理相关的创新服务，使人们能够更好地了解信息，并更安全、更协调、更“智能”地使用交通网络。来源:https://488wan.com/cshi/202501-215.html

目前已经实现的“黑科技”包括了公交到站感应、无人收费停车场、无人驾驶、直通ETC通道收费等等。绿色、低碳、便利也成为了人们对智慧交通最深刻的印象。

意识和人工智能：

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟来源:https://488wan.com/xwzx/202412-8.html。

现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展来源:https://488wan.com/cshi/202501-159.html。

更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现来源:https://aiyou168.com/xwzx/202412-58.html。而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力来源:https://488wan.com/zhishi/202412-68.html。

以上内容参考：百度百科-人工智能

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