网上有关“在2050年中国的互联网医疗将如何发展”话题很是火热，小编也是针对在2050年中国的互联网医疗将如何发展寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

01、医疗数据的应用进一步提升

随着在线问诊平台、互联网医院、医疗信息化等大平台的逐步完善，将形成庞大的基础医疗数据库，其可以有效支持医生的临床辅助决策和科研，支持医院管理者的管理决策、绩效考核，支持药品研发公司对就诊行为的分析，支持居民的健康监测。然而目前，对数据的标准化收集、准确识别及有效应用仍然在许多方面有待提升。来源:https://wzwxpx.com/zhishi/202412-15.html

02、处方药市场或给医药电商带来巨大机遇

近年来在医改政策调控下，随着医药电子商务的发展，医药分离呈现新趋势，尤其是处方药销售以及互联网向医嘱、电子处方等方向的发展，使得处方药的网售权有望进一步开放。同时，电子商务平台在各大医药企业中的应用也将进一步推动医药分离，实现处方外流。在处方外流的新模式下，患者将不再单纯依赖医院的药品销售渠道，而是可以根据处方在零售药店或医药平台购药，这样的分流将给医药电商带来巨大机遇来源:https://wzwxpx.com/bkjj/202412-114.html。

03、企业盈利模式将持续优化

目前，多数互联网医疗企业仅靠在线医疗很难盈利，尽管互联网医疗企业逐渐规模化，医药企业上市公司市场估值一再攀升，但目前互联网医疗尚未出现一个经市场验证的商业模式。部分公司主要收入来源并非在线医疗服务业务，大部分集中在医药电商、零售业务等。2020年，平安好医生以药物销售为主的健康商城业务收入占总营收比例为54.09%，而在线医疗业务占总营收比例只有22.8%；京东健康销售医药和健康产品所得商品收入占总收入的比例也高达86.6%，在线平台、数字化营销及其他服务所得服务收入占总收入的比例为13.4%。未来，互联网医疗企业还需对盈利模式持续探讨。来源:https://www.wanghongming.com/cshi/202412-18.html

04、互联网医疗市场寡头化

互联网巨头（阿里巴巴、腾讯、京东等）拥有强大的数据分析团队、互联网运营团队、品牌经营能力以及庞大的资金实力，通过横向整合、并购和市场竞争，必然会导致大量同质化且竞争力低下的企业消失。巨头的进入有助于行业内部洗牌，淘汰劣质竞争，促进市场发展。此外，资本市场也逐渐回归理性，在政策不断趋严、融资难度加大、资金趋紧的大环境下，资本更倾向于较为成熟的项目，市场可能会出现并购趋势，互联网医疗市场寡头化会更明显。

05、互联网医疗的监管将进一步完善

互联网医疗是一把双刃剑，人民群众享受到便利的同时也还是蕴藏着一些风险。为了保障互联网上提供的医疗服务质量，目前国内绝大部分省、自治区、直辖市已建立起互联网医疗服务监管平台，但监管的内容、监管的粗细程度不一。为了进一步加强监管，规范互联网医疗服务，根据国家卫健委2021年4月信息，未来会出台互联网医疗服务规范，统一监管要求，互联网医疗的监管将进一步完善。

随着科技发展，人工智能也渐渐运用在医疗行业中，对此你怎么看？

香港媒体6月24日刊登题为《人工智能的最大贡献可能在于医疗，中国在这方面领先》的文章称，人工智能（AI）对人类最大的贡献或许在医疗方面。美国咨询公司弗罗斯特-沙利文公司认为，人工智能可将医疗效果提高30%到40%，减少多达50%的医疗成本。

文章认为，对于中国内地来说，这尤为重要。内地农村地区医疗服务稀缺，而在城市地区，由于病人总数巨大，医疗资源非常紧张。中国人口老龄化进一步给医疗体系施加了压力。

不过，文章指出，中国已经制定了智能医疗战略，这是其2017年7月公布的整体人工智能战略计划的重要组成部分。

文章提到，这个计划要求全方位发展人工智能相关的医疗技术，例如智能诊断、可穿戴设备、智能健康监测、机器人辅助手术、智能医疗影像识别以及重点关注老年人护理的医疗基因组学。

文章还注意到，去年食品药品监督管理总局批准人工智能诊断器械加入医疗设备名单来源:https://wanghongming.com/zhishi/202412-47.html。今年5月份，内地成立智慧医疗专业委员会作为研究平台，在医疗人工智能方面进行交流及合作。

文章指出，医疗行业非常适合使用人工智能。医生很依赖感官搜集关于病人健康的信息，例如视觉和听觉。深度学习等人工神经网络手段非常适合进行这类工作。

文章称，中国内地初创企业最热衷的，包括使用人工智能深度学习处理医疗影像，例如CT和X光片。内地顶级医院的放射科每天通常要处理数万张扫描图像。人工智能深度学习已经用于分析及标注患处。阿里巴巴医疗部门使用人工智能解读CT片，腾讯觅影使用人工智能发现癌症的早期迹象。

文章还称，内地研究人员还使用人工智能获取常规医疗知识。例如科大讯飞股份有限公司和清华大学创造的人工智能系统不仅成功通过了去年中国全国医师资格考试，且得分超过96%的考试者。这项考试不仅测试知识广度，还测试理解现象之间的复杂关系并借此做出决定的能力。

由于追踪活动和心率的可穿戴医疗设备越来越便宜，消费者现在可自己检测自身的健康状况。人们越来越多使用可穿戴设备意味着网上可以获取大量日常健康数据。大数据和人工智能预测分析师可在出现更多重大医疗疾病前持续检测并提醒用户。

文章认为，人工智能使用增加，再加上可供使用的医疗数据和计量生物学数据，将使内地以更低成本为更多人提供高质量个性化医疗服务，通过持续观测和预警让人们更加健康。来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-218.html

来源：参考消息网

来源:https://www.wanghongming.com/cshi/202412-108.html

随着科技发展，人工智能也渐渐运用在医疗行业中，对此你怎么看?

参考解析来源:https://wzwxpx.com/zhishi/202412-89.html

人工智能是关于应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术的研究。随着现在社会发展越来越快，人工智能在各个领域已经有了广泛的应用，同时成为社会经济发展新的引擎，并且引领着新一代产业革命，并且逐渐运用在医疗行业中来源:https://wzwxpx.com/bkjj/202412-92.html。它就像一把双刃剑，我们应该全面看待。

人工智能对医疗行业的影响有重大的积极意义。

一、提高医疗操作效率。医疗行业拥有大量高质量、规范化、可应用的数据，如标准化的影像、病理诊疗数据等。数据输入量和数据积累量呈现出爆发式增长，这给人工智能的应用带来了更多可能性。目前，人工智能在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理等多个领域发挥作用，运用最为广泛的当属医学影像识别和辅助诊断领域。AI程序能够读懂X射线、超声、核磁共振和CT扫描的数据，帮助医师更加高效地对疾病做出专业诊断。来源:https://wzwxpx.com/xwzx/202412-58.html

二、节约医疗资源。中国人口众多，并且呈现老龄化态势，需要更多的医疗资源。就国内现状而言，人工智能技术将可能成为解决这些问题的突破口来源:https://wzwxpx.com/zhishi/202412-106.html。人工智能已经逐渐渗透到了医疗服务的多个环节中。部分重复性医护工作都被人工智能取代，如机器人已逐渐被纳入世界各地的手术室，将来一些创意性工作也有被取代的可能。来源:https://www.wzwxpx.com/cshi/202412-84.html

三、减少了职业暴露的风险。将人工智能应用于含有放射性物质、危险化学药品等医疗领域，则可以避免医护人员与危险环境的直接接触，将人体损伤降到最低。

同时，其存在也有一定的弊端和风险。

一、医疗行业部分领域面临失业风险。一些重复性工作被人工智能所取代，而机器人一接收到程序设定，就可以工作，不会犯错，不会累，不需要休息，也不用发工资，其经济效益可想而知。

二、程序设定存在错误可能，且责任归属不明确。如果智能设备的程序设定出现人为或非人为的突发错误，甚至逃离人类控制，其后果将不堪设想，可能导致漏诊、误诊，甚至威胁到患者和医务工作者的生命安全。并且究竟由哪一方来负责，这一问题尚未明确，将会给社会造成更大的困扰。

因此，在日后医疗事业的发展中，国家应加大投入力度，使相关研究人员能够继续开展人工智能的深入研究，让其为人类所用，且尽在掌控之中。同时，医务工作者也需要加强学习，提高自身业务能力和人工智能设施的操作水平，享受科技发展带来的红利。

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