网上有关“人工智能与老龄化社会：智能养老的未来”话题很是火热，小编也是针对人工智能与老龄化社会：智能养老的未来寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

随着人工智能技术的不断普及，人们开始畅想一种场景，所有的工作都丢给“机器人”去执行，人类可以提前退休，过上晒太阳看报的晚年生活。

不过，按照可能会影响到我们这代人的时间计算，退休年龄可能不会提前，但失业可能提前，为了讲清楚这个问题，可以分为以下几个小问题：

目前的人工智能所处的阶段依然是弱人工智能阶段，机器无法具有真正意义上的推理，和有自主意识的解决问题能力，换句话说，目前的人工智能并不拥有真正的智能，只是在部分工作中表现出具有智能的行为来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-217.html。来源:https://wanghongming.com/xwzx/202412-115.html

拿最近几年一直非常热的人机对话来说，机器看似在跟用户进行对话，感觉像是理解了用户的意图一样，但是机器人背后的逻辑是：当你说这句话的时候，我回这句的概率最高。机器人并不了解你真的意思，而只是像一个黑盒一样，看见什么输入，就给什么输出而已。

那么，人工智能会取代人类什么工作呢？

那些工作规则明确，机械重复程度高，以及需要大量数据处理和记忆的工作。举例说明：

在关键路段蹲点，进行嫌疑人行踪获取的便衣警察。由于其工作规则十分明确，凡是脸长得像内部系统嫌疑人的需要登记时间，走向，特征信息等。基于人脸识别的人工智能技术，比起真人蹲点会更加具有优势，其不会受到注意力不集中，遗漏嫌疑人面部特征等人为因素造成遗漏，同时将所有信息可以直接数字化入库，方便信息的存储，传输和后期汇总处理来源:https://www.wanghongming.com/bkjj/202412-55.html。来源:https://wzwxpx.com/bkjj/202412-29.html

电网的电力巡检工人，定时对电力线进行检查，判断是否有绝缘片破损或异常物覆盖，这类机械重复程度高的工作也可以直接交由人工智能技术处理，只需要对类似鸟巢等异常物进行识别，对绝缘片进行识别并判断是否完整，再配合上无人机等其他运动载体，可以以更加高效的方式释放人力。来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-158.html

退休以后如何维持日常生活，社会的养老金发放是重要的经济来源。中国从1995年前后开始缴纳养老金，同时随着物价的不断上涨，为了能够满足退休的老人日常基本开销，每年的养老金也在逐年提升。来源:https://wzwxpx.com/bkjj/202412-114.html

现如今，在企业上班领工资的中产阶级成为各地政府养老金账户的主要收入来源。 但是近几年，中国的老龄化情况越发严重，截至2016年底，我国60岁以上人口已达2.3亿人，占总人口的16.7%，65岁以上人口达1.5亿人，占10.8%，据预测，我国老年抚养比将由目前的2.8：1达到2050年的1.3:1。

从以上数据可以看出，我国的养老金制度会导致越来越少的中青年人要支撑越来越多的老人，同时随着平均寿命的上涨，延迟退休成为一种有效快捷的解决方案来源:https://www.wzwxpx.com/cshi/202412-129.html。

人的工作逐步被机器取代，这是时代发展不变的规则，尤其从工业革命开始尤为突出来源:https://wzwxpx.com/bkjj/202412-60.html。不过目前从机械化像智能化的发展，可能会影响到更多的劳动者，这个过程一方面解决生育率下降导致的中青年劳动人口占比逐年下跌的社会问题，另一方面智能化的进程中也会催生新的工作岗位，以提供工作岗位，降低失业率来源:https://wzwxpx.com/xwzx/202412-38.html。

上面也解释到了，目前中产阶级的养老金缴纳制度为社会养老金的现金流提供了保证，但是随着劳动人口比例的不断降低，企业为了降低运营成本所做的机械化智能化升级，都会导致养老金资金的缩水。从大环境上说，人工智能的发展对养老金资金链还是带来不利影响的。

不过社会本身就是一个复杂的环境，不能单单看一个因素对社会的影响，就可以下定论。同时社会也是一个动态的系统，目前存在的问题，也逐渐可以在系统内找到解决方案。

因此，未来人工智能的普及，大概率不会导致退休年龄的提前，但是退休年龄是否将来会提前，还要看方方面面的因素和社会的后续发展。来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-116.html

行业正处于快速成长阶段

根据智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)提出，智慧健康养老是利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品，能够实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动健康养老服务智慧化升级，提升健康养老服务质量效率水平。

目前可以从四个维度来定义智慧健康养老：采集数据→分析数据→分配资源→实现管理。

根据目前的技术和经济状况判断，2017年及以前都可以归纳为智慧养老服务产业的培育期来源:https://wzwxpx.com/xwzx/202412-77.html。在此期间，适应养老服务产业的法规、政策、标准和创新体系及可信交易环境将逐步建立，众多智慧养老服务企业将不断推陈出新。2018-2020年左右将是智慧养老服务产业的成长期。2020年以后，基于网络的无形市场规模会逐渐接近传统的有形市场规模，预计智慧养老服务产业在此时进入成熟期。

多重因素加速行业发展

——政策力推行业发展

2015年，国家发布文件首次明确提出支持智能健康产品创新和应用、促进智慧健康养老产业发展的要求;到2017年三部委发布《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》，对的智能养老产业发展做出了规划部署。这些利好政策与信息，意味着智慧健康养老已开始上升至国家战略层面，不断推动行业发展。

——人口老龄化加速行业需求增加

近十年来，我国人口老龄化程度快速上升。据国家统计局发布的《2019年国民经济和社会发展统计公报》显示，截至2019年底，全国60周岁及以上老年人口25388万人，占总人口的18.1%，其中65周岁及以上老年人口17603万人，占总人口的12.6%。人口老龄化程度的逐年增加，使得养老产业快速布局，而伴随着人工智能以及互联网等科技的发展，智慧健康养老的市场需求也开始逐渐增加来源:https://wzwxpx.com/xwzx/202412-97.html。

2020年产业规模将突破4万亿元

在国家政策以及人口老龄化的推动下，智慧健康养老产业也得到快速发展。2020年1月，工信部、民政部、国家卫健委联合主办2019智慧健康养老产业发展大会，大会发布2019年我国智慧健康养老产业规模近3.2万亿元，近三年复合增长率超过18%，预计到2020年产业规模将突破4万亿元。

—— 更多数据参考前瞻产业研究院《中国智能养老行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》来源:https://www.wanghongming.com/cshi/202412-116.html

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