网上有关““人工智能+”时代来了吗？”话题很是火热，小编也是针对“人工智能+”时代来了吗？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
早上，被智能音箱叫醒，同时还提醒你上午要给朋友回电话；去上班，用导航地图走了避免拥堵的路线；路上，拍了张照片，用修图软件一键PS；到了办公室，刷一下根据你兴趣推荐的新闻。
这样的场景，你是否熟悉？不过，你可能并未意识到，这背后，其实都有人工智能的影子。
当然，这些并不是人工智能的全部。
现状——
人工智能已在身边
“人类终将使电脑智能化且使其远胜人脑。”这是1987年复旦大学计算机科学系毕业生陆奇给同学的临别赠言。
如今，身为百度集团总裁兼首席运营官的陆奇，正和万千程序员与亿万公众一起，经历着人工智能的跌宕起伏和带来的巨大改变。
从可以跟你聊天的“小冰”到能帮你开电视的智能音箱，从机器翻译到智能教育，从刷脸支付到无人驾驶，从可穿戴设备到智能医疗……人工智能已经全面走入人类的生活，广泛渗透到生产和生活的各个领域，并不断刷新人们的想象力。
在新闻领域，基于大数据和人工智能的个性化推荐已成为不少新闻App的标配，写稿机器人、智能视频剪刀手等生产工具也在不断涌现；
在教育领域，人工智能已经被应用在批改作业、教英文等教学项目，探索“私人订制”“千人千面”的个性化学习模式；来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-99.html
在语音识别和翻译领域，翻译软件已经可以支持全球数十种热门语言互译、覆盖几百个翻译方向；
在金融领域，生物识别技术的应用使得刷脸支付已成为现实，以较低成本提供个性化专属财富管理方案的智能投顾也已在不断发展中；
在物流领域，智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务，已在不断帮助快递业提升物流速度和服务水平；
在零售领域，除了无人超市等吸引眼球的探索性应用外，人工智能还被用来对超市的生鲜商品进货量进行预测；
在交通领域，除了地图、导航等应用外，备受关注的无人驾驶也有了新的进展；
在医疗领域，利用AI和大数据的能力，可以让机器筛查和分析医学影像，来辅助医生诊断；
……
当然，人工智能的应用不仅是在第三产业，在农业、工业和社会治理领域，人工智能的赋能作用也都有不错的表现。
相比人工智能诞生后的两次最终陷于沉寂的热潮，这次的人工智能研究和应用遍地开花，热潮来得更为贴近产业。
“人工智能这次浪潮其实是更稳健的浪潮，技术基础、数据技术、计算基础、社会基础都比较扎实。”微软亚洲研究院副院长张益肇表示，“此次人工智能浪潮比以往拥有更多落地的实际应用场景，产学研互动比以前更丰富。”
“‘人工智能+’时代已经到来。”猎豹移动创始人兼CEO傅盛说。
改变——
重塑中的各行各业
变化是显而易见的，而影响，有些已然显现，有些还在水面之下。
“人工智能技术的不断发展必将不断重塑各行各业以及我们的生活。”张益肇将这种“重塑”概括为三个方面：推动产业向智能化转变、引发商业创新、让人们的生活更美好。
对各行各业而言，直观的变化是效率的提升。
在工业领域，来自阿里云的数据显示，通过其推出的ET工业大脑，光伏切片企业协鑫光伏良品率提升超过1%，每年带来经济效益超亿元；轮胎生产企业中策橡胶则将良品率最高提升了5%。“先进制造业可能是AI效益杠杆最大的行业”，阿里巴巴集团副总裁刘松说。
在信用评级领域，以机器学习为基础的大数据风控，在提高信贷服务效率、增加金融服务覆盖率方面，效果明显。据百度方面介绍，其教育信贷基本上是以“秒”的时间就可决定是不是给一个人放贷。
“过去40年，前20年的数字化进程改变了生产资料，后20年的网络化进程重构了市场关系，未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限，其使命是与传统产业嫁接，降低生产成本，对生产力产生数量级的提升。”驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙说。
这种提升催生了一个极具想象力的增量空间。
据咨询公司埃森哲2017年6月发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的3个行业。到2035年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。
影响还将发生在社会治理领域。
专家表示，随着人工智能技术的发展，未来政府的很多管理方式都有必要从追逐式管理变成预测式管理。
2016年，杭州市政府牵头联合了包括阿里云等13家企业开始进行城市数据大脑的探索。在杭州萧山的试点发现，通过智能调节红绿灯，区域内通行速度提升15%，让120救护车到达现场时间缩短了一半；在杭州主城区，部分区域通行时间缩短15.3%。
对个人而言，除了生活领域的改变，影响还将发生在职业领域——未来，一些重复性的工作，如在线客服、速记翻译、驾驶员等都可能被人工智能取代。
不过，业内人士也表示，对此不必过于担心，在产生职业替代的同时，AI也会产生新的行业。“集装箱出现以后，搬运工人担心会失业，在港口却出现了很多吊桥工人。”在阿里巴巴集团董事局主席马云看来，新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己，而是去创新，让人的工作能够“进化”。
巨大的影响，带来足够快的行业增长率。
据数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元，增长率达到43.3%，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。
不过，在业内人士看来，目前这些影响，还只是冰山一角。
麦肯锡全球研究院认为，人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍”。
“在不久的未来，智能流就会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们，在一切环节提供养料，彻底改变人类经济、政治、社会、生活的形态。”百度董事长兼CEO李彦宏如是表示。
未来——
百米赛跑才刚刚起步来源:https://wzwxpx.com/zhishi/202412-67.html
“我要看到未来的自己。”这是百度大脑给《智能革命》这本书所作序言的最后一句。
未来的人工智能什么样？现在可能谁都没有答案，但能确定的是，当下只是个开始。
“如果把人工智能应用比喻成百米赛跑，现在是刚刚起步。”张益肇说，“人工智能现阶段就是互联网在上世纪90年代初期的那个阶段。”
政府、企业、资本等多种推动，成为这一波人工智能火起来的“助推器”。当然，与许多互联网发展进程的新事物一样，人工智能在成为风口的同时，也还存在待突破的瓶颈。
从技术层面看，目前人工智能还处于“黑箱”决策阶段，而且“主要方法论仍是基于大数据、大计算模式”，想让机器像人类那样思考，就必须“喂”给它天量数据，由此导致目前人工智能落地还存在行业局限，“拥有大量数据积累和分析需求的行业更适合实现转型。”张益肇说。
此外，从国内情况看，人才缺口对意图发力人工智能领域的企业来说，也正成为一大制约。
“全国人工智能研究方向的博士、硕士每年只有不到200人，而如今的创业公司多如牛毛，这个数字根本不够分。”李彦宏直言。来自领英的数据显示，全球范围内，人工智能专业人才有195万，中国只占2%，排名第七。
从行业层面看，重应用、轻基础的急功近利，无序与重复投资、过热与概念包装、浮躁与浮夸并存等问题也不容忽视。有业内人士直言，需要警惕人工智能“网红化”的倾向。来源:https://wzwxpx.com/zhishi/202412-40.html
商汤科技联合创始人兼CEO徐立直言，国内人工智能创业大多扎堆在应用层面，创业者使用开源算法，找到某个垂直领域便套上“人工智能”概念扎进去，但真正从算法层出发做“原创技术”的人并不多。“而这块才是核心，是最需要厚积薄发的。”
不过，业内人士也表示，这些可以理解为“成长的烦恼”：是瓶颈，也是下一步发力的方向。从更广阔的时代眼光看，中国正处于发展AI的良好机遇期。
从人才角度看，已经现出明显成长性。乌镇智库的数据显示，在人工智能专利数上，最近5年，中国专利数平均每年增速为43%；美国增速为21.7%。其中，2016年中国新增的人工智能专利数突破9000，超过美国的两倍。
“中国人工智能企业数量、专利申请数量及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。”陆奇分析表示，中国拥有巨大的市场机会和独有的海量数据，这对于海外人才的吸引力不容忽视。事实上，近年来，吴恩达、李飞飞等一批知名AI人才纷纷回国发展，也佐证了这一点。
国家的重视也在为人工智能的发展助力。2016年3月，人工智能一词写入国家“十三五”规划纲要。2017年3月，人工智能首次被写入《政府工作报告》，如今《新一代人工智能发展规划》也已正式印发。
“中国在这次科技浪潮上是赶在前面的，深度学习有超过40%的论文是华人发表的，这次我们和专家沟通起来没有语言障碍，也没有时差障碍。我们有很好的数据、巨大的样本群，有很好的工程师队伍，又有全球一流的制造能力。”傅盛表示：“未来是人与机器人共存，中国存在弯道超车的机会。”
从这个意义上讲，未来已来，只是尚未流行。
读完12月的book list的第一本李开复老师的《AI未来》，阅读到很多他的观点和见解，很受启发，于是想整理下来，虽然自己只是接触过很小一段时间的人工智能，但是对于人工智能领域充满了好奇心和探索欲，即便不是搞技术的，也想将书中的观点和自己的见解记录下来，以免读完这本书之后就忘记自己读过了。
?一.中国的“斯普特尼克时刻”
? 1.斯普特尼克时刻
? 斯普特尼克一号是苏联于1957年10月发射的世界第一颗人造卫星。它的成功升空，引发了美国大众对苏联科技领先的焦虑，也正是因此，美国设立了国家航空航天局（NASA），加大了对数学及科学教育的补贴，12年后收获了尼尔·阿姆斯特朗，并成为首位踏上月球的人类。
? 中国人工智能的“斯普特尼克时刻”则是谷歌开发的AlphaGo击败围棋大师柯洁的那一刻。
2.深度学习
?人工智能是人类学习过程的阐明，人类思考过程的量化，人类行为的解释。
?人工智能领域分化为两个阵营，其一是规则式方法，其二是神经网络方法。
3.中国的优势
? 妥善利用人工智能的能力（即21世界的电力），需要四项要素：
? 大量的数据、热切的创业者、人工智能科学家、对人工智能友善的政策环境。来源:https://wanghongming.com/cshi/202412-125.html
?二.谈模仿
? 模仿是阻力还是助力？对于这个问题，我的理解是不论阻力还是助力，关键在于如何运用早期的模仿，可以借鉴美国的商业模式，经过发展迭代，最终优化为最适合本地市场的形态。这里讲到的一个经济学和社会学一个共同的概念： ?后发优势，指的是后进入市场中的企业，可以借鉴先行者的成功经验，规避先行者已经犯过的错误，学习和利用先行者成熟的技术和管理方式，甚至可以接受先行者的资本扶持，以较低的成本取得更大的成就。其实，就是一个字：抄！但是如何抄，怎么才能抄的漂亮，最终成为自己的产品才是我们值得去探讨的问题。
? 书中举了几位企业的例子，有张朝阳的sohoo，王兴的美团，阿里与eBay，但令我印象最深的就是王兴的创业经历，一次次借鉴，一次次进步，最终获得了美团的成功。在模仿的同时，最大化开启本土模式，基于中国受众自身的需求进行个性化的产品设计，是美团成功的因素之一。还有一点则是，早期美团在广告和补贴上的花费来赢得用户，调整好与商家之间的关系，以及对于后端系统的优化及维护，这些正确的决策，也是美团成功的原因。
三.轻量与重磅
美国的互联网公司往往采取“轻量”模式。他们认为，互联网的根本力量在于分享信息，消除知识鸿沟，用数字的方式连接大众。
中国的公司则倾向“重磅”，中国创业公司越深入细节（虽然成本会变高），竞争者就越难只依靠模仿他们的商业模式和价格策略来参与竞争。
比如Uber只是提供大家出行服务，而滴滴出行则是开始购买加油站及汽车维修厂，为其车队提供服务，在服务用户的同时，也不忽略对于司机们的服务。再比如，Airbnb是轻量模式的民宿出租信息发布平台，而途家网则是自行管理经营大批民宿，替房东做了很多管理工作（清洁打扫，租房用品的补货，安装智能锁等）。
? 所以我对于轻量与重磅的理解，其实就是产品需要秉持一个理念：以人为本，细节致胜。来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-66.html
四.人工智能发展的四波浪潮来源:https://wzwxpx.com/zhishi/202412-86.html
?第一波：互联网+AI，使用人工智能算法作为推荐引擎，了解、研究、学习用户的个人喜好，从而推荐专门针对用户个性化需求的内容。
来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-112.html
? 第二波：传统企业+AI，传统企业累积的大量数据，被结构化利用。
? 第三波：现实世界+AI，也可以被理解为物联网，OMO线上线下融合，提升线下资源的利用率，如新零售。
? 第四波：现实世界+复杂感知能力+AI，强人工智能，如面对复杂环境时，机器人可以做出决策，执行任务。
五.反思人工智能
?AI可能会引发的失业问题
1.就业风险评估图：体力劳动
2.就业风险评估图：脑力劳动
来源:https://wzwxpx.com/xwzx/202412-38.html
危险区：逐渐替代
?慢变区：逐渐替代
?结合区：人机写作，机器完成大多幕后的单调工作，人工完成社交互动工作
来源:https://www.wanghongming.com/zhishi/202412-124.html
?安全区：创造性工作，机器辅助决策
六.AI蓝图
?人工智能与人类共存的方式：来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-108.html
1.AI代替我们承担重复性工作；
2.AI将成为创造者的好工具，所以科学家、艺术家、音乐家和作家能变得更有创造力；
3.AI将作为分析工具与人共事，人类将温暖倾注于高同情性工作；来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-179.html
4.我们可以通过分析自己，自己擅长的工作，兼具同情心和创造性，充分利用人类独特的头脑和内心。
七.有关爱来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-7.html
? 人工智能的思考能力+人类爱的能力（同情心、爱、同理心）= 未来来源:https://www.wanghongming.com/cshi/202501-195.html
关于““人工智能+”时代来了吗？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！