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上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“bai灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期来源:https://www.wzwxpx.com/cshi/202501-147.html。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象来源:https://www.wzwxpx.com/xwzx/202412-13.html。

最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。

近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。

此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。

大国竞相发力人工智能

近年来，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-103.html。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-219.html。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。 当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。 2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。 此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。 与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。

智能机器将主宰未来战场

信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。

在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-213.html。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。

最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。

在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。来源:https://wanghongming.com/zhishi/202412-117.html

人工智能对国家能有什么贡献，特别是在军事和战略上来源:https://www.wzwxpx.com/bkjj/202412-85.html？来源:https://wanghongming.com/zhishi/202412-124.html

人工智能技术在军事上的应用特点：竞争常态化和行为国家化。

当前应用在军事方面的主要有：自主多用途作战机器人系统。其主要特点是：能够识别地形、地物，选择前进道路；判定敌情，深入敌方阵地，独立自主地完成侦察、运送弹药给养、扫雷、射击及投弹、救护伤员等任务。

军用飞机“副驾驶员”系统。它能够协助驾驶员完成监控及操纵各种机载电子系统的工作，其智能计算机具有实时判定、推理、语言理解和辅助决策等多种功能。自主多用途军用航天器控制系统。它能够对军用航天器的飞行姿态作自主的调整并保持正常姿态。同时，可以对卫星的故障进行自动检测及排除。

人工智能的前景：

人工智能技术的发展能够开辟出一个全新的价值空间，这个价值空间体现在两个方面，其一是大数据价值的体现，其二是物联网价值的体现。大数据的价值在于数据的价值化，数据价值化的出口在于应用，而人工智能正是大数据应用的出口，所以大数据的价值在很大程度上需要人工智能技术来进行体现，这足以说明人工智能所蕴藏的巨大价值空间。

创新是推动行业发展的重要动力，在互联网时代，人工智能领域有巨大的创新空间，任何一个细小的创新都有可能会创造出巨大的价值。随着人工智能平台的推出，未来多个行业领域都可以借助于人工智能平台来实现各种创新，这会全面促进传统行业的升级。来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-136.html

人工智能的发展能够在很大程度上提升社会生产力，这是人工智能技术能够带来的最为现实的意义之一。目前在工业生产领域，伴随着大量智能体(机器人)的应用，整个生产领域的生产效率有了明显的提升，这一点在汽车制造领域有明显的体现来源:https://www.wanghongming.com/xwzx/202412-135.html。

基于人工智能的深度学习系统，未来会有很大的发展空间。

特别是人工智能的芯片化，低功耗后，低成本后，人工智能会迎来巨大的发展空间。

在深度卷积神经网络芯片化后，各种设备可以实现实时智能分析，可以做到武器的传感器像鹰的眼晴一样实时盯着目标。

可以实时识别战场的各类物体，进行敌我分析。来源:https://www.wzwxpx.com/xwzx/202412-73.html

如用在视频卫星上，可以实时监控地面动态，对地面的军事布置，人员行动，战略布局，可以实时分布，不需要传回地面，做到最高速度的预警。

如分析航母的卫星，可以实时绘制航母的运动轨迹，预测航母的轨迹。

用在无人机上，可以实时高空识别，甚至可以实现基于实时行为识别，的实时攻击无人机，把敌人消灭在萌芽状态。来源:https://wanghongming.com/cshi/202501-196.html

另外在多光谱，多电磁空间的视频实时分析系统，对于反潜艇，反埋伏，反伪装等军事方面，作用也是非常大的。

所以深度学习神经网络不断发展下的人工智能，未来有巨大发展空间，完全无人化作战，实时化分析作战，在AI芯片的进步下，很快就可以实现一大部分。

所以人工智能军事化，核心竞争力在于AI的芯片化来源:https://wzwxpx.com/bkjj/202412-65.html。

只有芯片化才能解决算力问题，解决功耗问题，解决布置问题，解决实时分析问题。

大家知道昆虫的复眼由几千个小眼组成，如果AI芯片成本降低后，可以在多数武器上装上这种类似复眼的视频实时分析系统，实现矩阵自动分析决策，实现全方位分析，以面盯点。构建全方位无死角的AI矩阵眼睛分析系统，多谱空间实时分析，真正做到实时人工智能，让武器和侦察设备具有人的眼睛识别分析能力，这样真正做到智能化部队，智能化侦察，智能化预警。

算力芯片化硬件化，对军事战斗力的提升会有革命性作用，未来是算力的天下，真正无人化战争也会实现，以后只需要游戏高手做下军事远程指挥，在大山洞中打着游戏，吹着空调，喝着不上火的凉茶，现场智能化无人武器全是自动的实时分析，甚至可以使用基于人工智能决策系统，完全无人化作战。

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