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人工智能作为当今科技的前沿技术已经深入到各行各业之中，当下我们关注最多的还是人工智能为医疗、金融、工业带来怎样的变化，却忽视了人工智能在农业领域中的应用。事实上，从20世纪70年代开始，人工智能技术，特别是专家系统技术就开始应用于现代农业领域。

根据联合国粮农组织预测，到2050年，全球人口将超过90亿，尽管人口较目前只增长25%，但是由于人类生活水平的提高以及膳食结构的改善，对粮食需求量将增长70%。与此同时，全球又面临着土地资源紧缺、化肥农药过度使用造成的环境破坏等问题。如何在有限的耕地增加农业的产出，同时保持可持续发展?人工智能作为解决方式之一，展示出了其强大的实力。

人工智能在智慧农业中将发挥哪些作用?

1、种子检测

种子是农业生产中最重要的生产资料之一，种子质量直接关系到作物产量。种子的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。因此，利用图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对种子进行准确的评估，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用来源:https://www.atermamicrowave.com/xwzx/202412-16.html。来源:https://www.atermamicrowave.com/bkjj/202412-32.html

2、智能种植

在传统农业中，需要耗费大量的人力、物力。搭载人工智能技术的机器人将有助于缓解农民的负担，大大降低土地对劳动力的需求量。例如在种植、管理、采摘、分拣等环节都可以通过智能机器人来完成，实现农业种植的智能化与自动化。

3、作物监控

在农业生产的很多方面，大部分的工作是通过对农作物外观的判断进行的，例如农作物的生长状态、病虫害监测以及杂草辨别等等。在过去，这些工作是通过人的肉眼去观察，但是这存在两个问题：1、农民并不能保证根据经验做出的判断是完全正确的;2、由于没有专业人士及时到现场诊断，可能会使农作物病情延误或加重。人工智能技术可在农作物检测中提供强大的技术的支持，通过机器人视觉技术，模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中获取信息并处理和分析来源:https://www.atermamicrowave.com/bkjj/202412-6.html。来源:https://www.atermamicrowave.com/zhishi/202412-9.html

4、土壤灌溉

人工神经网络具备机器学习能力，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，选择最佳灌溉规划策略。通过对土壤湿度的实时监控，利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，提高灌溉精准度和水的利用率。这样既能节省用水，又能保证农作物良好的生长环境。

人工智能技术在农业领域面临的困难与挑战来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-2.html

不过，虽然人工智能技术已经开始应用于农业领域，但是与其在金融、医疗、交通等领域上的成功应用相比，人工智能在农业上的运用略显初级，大多农场、农业设备制造商还没有深入推进人工智能的引入来源:https://www.atermamicrowave.com/zhishi/202412-5.html。原因包括：1、农业领域的数据获取比其他行业要难;2、农业生产统计和量化应用困难，农业环境变化对人工智能技术在农业上的测试、验证和推广更加困难;3、缺乏既懂农业又懂人工智能技术的复合型人才。

政策支持破解人工智能农业困局来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-75.html

2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，加快推进产业智能化升级。在智能农业方面，要研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善的天、空、地一体化的智能农业信息遥感监测网络及农业大数据智能决策分析系统。除去国家层面的政策之外，各地政府也开始密集出台相关政策，以解决人工智能技术在农业领域的应用中面临的实际问题。

2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才的培养力度。截至2017年12月，国内共有七十余所高校围绕人工智能领域设置86个二级学科或交叉学科。2018年国内高校首批612个“新工科”研究与实践项目中，已布局建设将近60个人工智能类项目。来源:https://www.atermamicrowave.com/bkjj/202412-4.html

写在最后：

随着人工智能技术的不断发展，其在智慧农业领域的大规模应用将最终实现。相信在不久的将来，人工智能能够更好的为人类服务，改善人类的生活，带来巨大的经济效益。在人工智能的引领下，农业将迈入智能化的崭新时代。

1、智慧农业

智慧农业是指利用人工智能、机器学习、大数据等技术手段来提高农业生产效率和质量。在智慧农业中,通过对大量数据的分析和处理,可以实现对农业生产全过程的智能化管理和决策,从而提高农业生产效率和质量。来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-22.html

2、多元化农业

多元化农业是指实现农业生产多样化和综合化的农业生产方式。在多元化农业中,通过发展种养结合、林果兼收、农业旅游等多种农业生产方式,实现农业生产的多元化和综合化。多元化农业的发展将大大提高农业生产的经济效益和社会效益。

3、数字化农业

数字化农业是未来农业发展的重要趋势。数字化农业是指利用信息技术、互联网、大数据等现代技术手段,对农业生产、管理、销售等各个环节进行数字化、智能化、网络化的管理和运营。数字化农业可以提高农业生产效率,降低生产成本,提高农产品质量和安全性,促进农业可持续发展。

4、绿色农业

绿色农业是指利用无公害、有机、绿色等生产方式来保护环境和人类健康的农业生产方式。在绿色农业中，通过推广生态农业技术和管理模式，实现农业生产的绿色化和环保化。绿色农业的发展将大大提高农产品的安全质量和环境保护水平，为人类的健康和生存提供有力的保障。来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202501-260.html

5、智能化和数字化

随着信息技术的不断发展，智能化和数字化已成为农业发展的重要趋势。智能化技术可以提高农业生产的效率和质量，减少劳动力成本，改善生产环境和生产效益。例如，使用智能化设备和机器人可以实现自动化种植、喷洒、收割等作业，减少人力投入，提高生产效率和产量。数字化技术则可以帮助农民更好地管理和监测农业生产过程，例如使用传感器和无人机等技术，实时监测土壤水分、气温、光照等环境因素，帮助农民做出更加科学的决策，提高生产效益和品质。

6、规模

过去中国的农业是小农经济,生产规模比较小,效率比较低。现在规模化趋势非常明显。中国和美国之间比较更明显,说明中国和世界发达国家农业规模还有很大差距。

7、生态农业

是指利用生态学原理和方法来实现农业生产的生态化、循环化和可持续化。在生态农业中，通过优化农业生产结构、推广农业生态技术和管理模式，实现农业生产与生态环境的协调发展。生态农业的发展将大大提高农业的可持续性和生态效益，为人类的生存和发展提供有力的支持。来源:https://www.atermamicrowave.com/zhishi/202412-139.html

8、国际化农业

国际化农业是指农业生产、流通、贸易等活动在国际上的开展。在国际化农业中，通过加强国际合作、推广优质农产品、提高农产品出口质量和竞争力等方式，实现农业国际化和全球化。国际化农业的发展将大大提高农产品的国际竞争力和国际影响力，为农业的跨越式发展提供有力的支持。

9、互联网+农业

未来,随着互联网的全面普及,互联网在农业领域的应用将更加广泛。

10、农产品加工

农产品加工业加工的一般都是些土特产品或优势农产品,原料分散,技术含量低,所需劳动力大,对于乡镇中小企业来说最适合不过。

11、可持续发展

随着全球环境问题的不断加剧，可持续发展已成为农业发展的重要趋势来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-125.html。在未来，农业将更加注重生态环境保护、资源利用效率和生产方式的可持续性。例如，采用有机农业和生态农业的生产方式可以减少农药和化肥的使用，保护土壤和水资源，提高农产品的品质和安全性。同时，农业生产也将更加注重循环利用和资源节约，例如采用生物质能源、农业废弃物资源化利用等技术，减少能源和资源的浪费和污染。

12、国际化和全球化

随着全球化和国际贸易的不断发展,农业也将更加注重国际化和全球化。国际化主要是指农业生产和贸易的国际化,例如发展出口农产品、境外投资等方式,拓展国际市场和资源。

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