马萨诸塞大学阿默斯特分校的流行病学家苏珊·汉金森(Susan Hankinson)从美国国家癌症研究所获得了一项为期五年、价值420万美元的资助，以巩固和推进她的研究小组早期的工作，即识别和验证激素标志物，以更好地预测绝经后妇女患浸润性乳腺癌的风险。

Hankinson是2006- 2011年布里格姆妇女医院护士健康研究(NHS)队列的首席研究员，目前在马萨诸塞大学阿默斯特公共卫生与健康科学学院(SPHHS)工作。她说，这项调查将采取两个方向，都与最近的研究结果有关，即只测量“经典雌激素”作为风险生物标志物，可能会错过与风险相关的“雌激素活性的相当大的组成部分”。

Hankinson说:“我们希望改善乳腺癌风险预测，这样女性和她的医疗保健提供者就能更好地了解她在风险等级上的位置。如果一名女性发现自己处于高风险的一端，她可以考虑采取行动，比如改变生活方式，或者是否服用一种预防乳腺癌的药物。不幸的是，目前的模型还不能很好地预测个体化风险。在这个项目中，我们将评估风险预测的改进，并与其他几个研究小组合作来验证我们的发现。”

包括SPHHS生物统计学家Jing Qian在内的研究人员将分析从数千名NHS参与者收集的血液样本，以确定27-羟基胆固醇(27HC)、雌激素受体调节剂和雌激素生物测定与乳腺癌风险的关系。他们还将研究胰岛素途径。

Hankinson说:“有证据表明，在绝经后的妇女中，反映胰岛素分泌的c肽可能会增加增殖，导致随后的乳腺癌。”因此，他们还将评估血浆c肽与乳腺癌风险之间关系的几个新方面。研究人员表示:“通过26年的随访和在一组女性中相隔10年采集的两份血液样本，我们将评估c肽暴露时间在乳腺癌发生中的重要性。”

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Hankinson指出，乳腺癌是美国女性中最常见的恶性肿瘤。她回忆说:“我在20世纪90年代发表了一些关于血浆激素和乳腺癌风险的论文，现在我们取得了一些进展，也许接近于一些真正有用的生物标志物。如果能看到目前使用的个人风险预测模型有所改进，那就太好了。”

采用前瞻性、嵌套病例对照设计，他们还将分析32,826名NHS参与者的血液，这些参与者在1989- 1990年提供了一个样本，其中18,743人在1999-2000年提供了第二个样本。这是为了评估c肽，27HC，以及雌激素生物测定，评估雌激素途径激活与乳腺癌风险的关系。

她和同事们希望这个项目，从发现新的激素生物标志物到在风险预测模型中得到充分证实的生物标志物的实际应用，将“增加对乳腺癌病因的相当深入的了解，并更好地识别可能从降低风险的努力中受益的高风险女性，例如，化学预防。”