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安全员的素质和条件

安全员,不是一种职务,绝大多数是没有级别的,他只是一个在一线最直接从事安全管理的角色。安全员的工作非常辛苦,一是所有有风险作业的地方他都要去检查、确认;二是他应经常深入到所有的生产现场去巡检,去发现问题,然后协调、整改。

在实际生产过程中,安全员的工作是相当重要的,如果忽视这一角色的重要性,生产和经营活动就很难保障在安全的条件下进行。

尽管安全员的角色似乎“很小”,可干好这一角色确实很不容易,因为安全工作对安全员的要求是很高的。一个合格的安全员,起码应具备以下几个方面的素质和条件:

一、 应当具备较为广泛和扎实的安全知识

由于安全员在生产和检修过程中要签发各类许可证,比如动火许可证、进罐许可证、停送电许可证、登高许可证、开停车许可证等等,因此安全员为满足各类安全需要就应当具备较为全面和扎实的安全知识,比如机械安全、电气安全、锅炉压力容器安全、焊接安全、建筑、化工安全等方面的知识。因为如果欠缺某一方面的知识或掌握得不够扎实,签发的许可证的安全系数就不会高。或者即使作业人员是在取得许可证的前提下进行作业,该作业仍然会具有较高的风险性,就难以杜绝不发生伤亡事故或造成财产损失。

同时,安全员还应当具有较强的安全法制意识和掌握一定的安全法律法规常识。因为尽管任何一项安全法律法规都存在着相应的监督部门,但真正的落实和执行还是在最基层,在生产一线,所以从某种意义上说,安全员可能是安全法律法规的真正执行者。这就要求安全员最起码应当了解和掌握本行业或本部门应当执行的法律法规,这是执行法律法规的基础。

总之,一个合格的安全员所掌握的安全知识应当是相当广泛和扎实的。只有这样,才能在实际安全工作中科学、客观地决策某一项安全活动,或者说才能加大生产实践活动的安全性,从而为企业的发展提供可靠的安全保障来源:https://faiemp.cn/zhishi/202412-5.html

二、 应当具备较强的责任感和认真细致的工作作风

“责任重于泰山”这句话用在安全员身上是再恰当不过了,因为安全要为各类有风险的作业把关,要通过监测提供科学数据,要为生产提供安全保障,如果因不安全造成停车、停产,往往会带来较大的经济损失,影响员工的安全与健康,所以安全员对安全工作要有较强的责任感。而且由于单位赋予了这一职责,无形中安全员就会形成员工心目中的“安全专家”,在任何有风险的地方作业都经安全员签发许可证,员工在生产中遇到这样那样的安全问题都要向安全员请教,这就要求安全员对安全工作来不得半点马虎,如果粗心大意,或敷衍了事,就很难确保生产安全。

同时,安全员在工作中还应认真细致,“安全在于谨慎,事故出于麻痹”就说明这一道理。在生产或检修活动中,安全员的工作作风应当是最为细致的一个,因为作业人员在取得“许可证后,在他们的意识中安全责任总是往往就推到了安全员身上,尽管这种想法是非常错误的,但安全员还是应当尽可能地想到预防事故的方方面面,采取各种有效的防范措施,做到防患于未然。

三、 应当善于搜集安全信息

安全员应当善于搜集安全信息,包括事故案例、劳动用品新产品、安全技术新知识、国内国际安全科学的发展状况和进展等等。随着媒体的发展,获取信息的渠道更加广泛,比如报纸、广播、电视、网络等等,只有不断获取新知识,掌握大量的安全信息,安全工作才能跟上社会的发展,适应社会的需要。同时,安全信息量大,安全教育才会变得更加丰富,安全管理水平才能不断得到提高。

四、 应当有吃苦耐劳和奉献精神

前面提到过安全员的工作是相当艰苦的,是既费心力(往往处于紧张状态)又费体力(必须亲临现场,甚至加班加点)的工作,所以,安全员要有吃苦耐劳和奉献精神。在工作中,为了安全上不留“死角”,安全员要巡检到现场的任何一个角落,不论是高空装置,还是地下设施来源:https://ewtuny.cn/zhishi/202412-15.html。也正是广大安全员这种吃苦耐劳和无私奉献的精神,才杜绝了大量事故的发生,才保障了员工的健康和企业的财产不受损失。

五、 应当具有健康的体魄和较强的心理素质

由于安全员要深入现场,要经常巡检甚至加班加点,所以安全员应当有一个健康的体魄,这是开展安全工作的基础。同时,安全员还要有较强的心理素质,因为在工作中,要不断纠正别人的违章行为,要敢于指出领导的违章指挥,要敢于对违反劳动纪律的人进行批评教育,这些“得罪人”的活本是谁都不想干的,可这种“得罪人”的活正是安全员的工作职责。由于人们在安全工作中存在侥幸心理,往往对安全员的提醒置之不理,甚至顶撞安全员,当着安全员故意违章蛮干,给安全员下不了台。这时候,安全员应当注意工作方法耐心疏导,心理上要能够承受这种压力。因为避免发生任何事故,才是你的工作目标,只有耐心细致地做好思想工作,让他们充分理解和对待安全工作,都对安全工作负责,才能达到安全生产的目的。

安全员要做到七勤

一曰眼勤:安全员到基层单位就是要用眼观察机器设备、电气及线路、防护装置、员工是否按规定佩戴防护用品、女工的长发是否戴防护帽以及有无穿高跟鞋等等,切不能“睁只眼,闭只眼”。

二曰耳勤:机器设备运转时有异声,安全员可要提高警惕,不要只闻不问。安全员还要注意倾听群众呼声,了解一线员工的合理化建议、技改措施等,即使是听到逆耳忠言,更应冷静思考,做到有则改之,无则加勉。

三曰鼻勤:安全员每到一个生产现场,还要发挥嗅觉的作用,如烟味、焦味、燃胶味、霉臭味等等异味,都可能是事故的前兆。

四曰腿勤:定期或不定期的经常下去了解、熟悉、掌握所管辖的生产范围内的机器及电气设备运行状态,做到“胸中有数”。来源:https://ewtuny.cn/xwzx/202412-3.html

五曰嘴勤:即安全员要有个“婆婆嘴,正直心”。不怕得罪人,敢抓敢管。同时,还要从思想教育着手,逢会讲安全,处处讲安全,带动全员抓安全。来源:https://ewtuny.cn/xwzx/202412-141.html

六曰脑勤:安全生产的现代化管理需要勤于动脑。安全员要通过了解、掌握的信息数据,结合本单位实际运用自己的大脑进行分析处理。协助基层、班组及时解决生产中出现和可能出现的事故隐患。

七曰笔勤:一个称职的安全员应当勤于动笔,写工作日志、经验总结和宣教稿件,做会议纪要,写警牌、挂警句、写板报、表扬一线员工安全生产的典型事迹等,推动安全工作。

化工行业 舆情监测问题

导读:能源化工是一个国家经济结构中的重要基础产业。在进口原油、天然气依存度居高不下的情况下,如何提升本土的原油、天然气生产效率,降低采集、生产、运输成本,一直是整个行业的重要使命。

电网、发电和化工行业都是国民经济的支柱产业,面临着节能减排、双碳承诺的巨大压力,如何利用数字化手段实现降本增效,解决生产、管理问题是所有行业企业面临的重大课题。2022年,我国能源化工行业的数字化建设有以下重要发展趋势:

5G、工业互联网、数据中心、人工智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合,支撑传统能源基础设施转型升级,推进能源生产和消费方式更加智能化。以中石化公司为首的头部企业正致力于全产业链数字化转型,针对油田数字化改造、管道数字化管理、炼厂数字化建设、加油站数字化服务全面布局数字化改革策略来源:https://ewtuny.cn/cshi/202412-131.html

在物联网、云计算等数据采集、计算技术的支撑下,智能化业务监控和管理系统实现油气集输“三化”管理、比如中石化研发了中国首个公司级管线管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术手段,使地下管线可视、地面站库多维度展示,已覆盖近4万公里油气管线,显著提升管道隐患治理、应急响应能力。实现3.4万公里管线数据的全覆盖,推动系统应用,实现巡线任务下达、事件上报、巡线人员监控、隐患事件分析等功能。

趋势二:传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型

能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济,产、供、销三大环节的信息利用(包括采集、传输、处理、存储、控制)效率提升,以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。

英国石油,一家原本专注于生产资源的国际石油公司,通过数字技术的广泛应用,商业模式进行了较大的变革,现已成功转型为综合能源服务公司,专注于为客户提供综合能源解决方案。

中国综合能源市场起步晚,综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通,并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展,产业服务生态将不断衍生,因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索,对于新的市场挑战,需不断加强数字化建设和机制引导,助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑,依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验,除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外,还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化,拓宽能源服务主体边界,构建新型服务生态经济圈,发挥数字化服务转型后的商业价值。

中国综合能源市场起步晚,综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通,并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展,产业服务生态将不断衍生,因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索,对于新的市场挑战,需不断加强数字化建设和机制引导,助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑,依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验,除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外,还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化,拓宽能源服务主体边界,构建新型服务生态经济圈,发挥数字化服务转型后的商业价值。

未来,随着可在生能源的大规模开发利用,以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展,而且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务,此时综合能源生态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性,通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台,实现能源价值的深耕挖掘,朝着绿色能源的发展路径创新商业模式,促进跨界生态合作并提升用户体验。

来源:https://www.ewtuny.cn/zhishi/202412-100.html

数字技术与业务、财务融合,将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中,充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。

横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式,对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例,在集团预算体系的建设中,依据各板块特点及管控需求,打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节,到绩效考核分析的全过程,并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析(产量、销量、库存等)、损益性分析、工程管理分析,以及重点工作追踪分析等。

数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时,由于基础条件、驱动因素等不同,场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多,行业企业数字场景建设时,重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设,因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。

比如:国电投的投资决策模型,宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等,中石化的建设经营管理数据服务平台,建立了3万多个数据资源模型,支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用,都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。

人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面,带来了巨大的经济和社会效益。

应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析,包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用﹔智能情景模拟与预警,例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。

数据智能交互技术,以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动(语音识别技术的应用),随时随地、实时高效与数据进行"无门槛”交互。

借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式,形成数据之间的关联网络,直观呈现给分析人员,分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动推荐功能。未来,也可依据知识图谱实现智答的主动分析,自动找到数据变化的隐含原因,并给出结论来源:https://faiemp.cn/bkjj/202412-123.html

打造数据资源体系,建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系,强化数据分级分类管理,建立最小化的数据共享负面清单,推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取,实现“一次录入、共享应用”,在此基础上,发挥数据要素的作用,获取不同层次应用成效。

来源:https://www.faiemp.cn/cshi/202501-147.html

以国家电网为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。来源:https://faiemp.cn/cshi/202501-184.html

能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型,还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程来源:https://ewtuny.cn/zhishi/202412-54.html。在集团内部要做好集团层面与子公司、战略层面与业务层面的协同。在集团外部,支持行业龙头企业建立共享平台,促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势,发展面向行业的专业性公共信息服务,搭建网络化协同平台,带动上下游企业转型,促进产业链价值跃升。来源:https://faiemp.cn/cshi/202412-2.html

邦零saas(帮助企业自建行业生态saas系统)

整合供应链,搭建数字化运营中心,为化工企业的“保”—“买”—“卖”赋能

定制化低成本构建高效、灵活扩展的数据中台

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你先要知道你的监测目标来源是什么,监测的东西是什么,再去找一家技术好的公司来做。详细的如下:

这个东西一般都是政府在做,企业只是那些大型的才会做,你们公司应该是比较大的吧!

化工行业 舆情监测建设的周期可能要几个月,具体的应该看你要监测的范围有多大,网站量有多少,另外还有你需要的数据挖掘的程度,大致的估计是3个月,前提是他有成熟的技术。因此像这种东西一定要找专门的企业来做,要技术和经验的

这个东西就是去年还开始兴起,因此国内那些大吹特吹说做了多久、多少客户、多么成熟的,都有夸大嫌疑。主要看行不行,应该从那家企业近5、6年的主营方向的发展过程、技术发展历程来选择。比如一家以前做网站设计,突然说他在舆情监测好厉害,你相信吗?,从这个标准来说,国内做舆情预警比较出色的,主要还是深圳的乐思,03起一直做网络信息采集技术起家的,以及人民网的那个,他们拥有比较大的资源平台,其他的,据我所知,大部分做这个是不超过3年

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