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人工智能的利大于弊的例子有很多，比如：医疗领域、交通运输、安全领域、娱乐领域来源:https://cqywqc.com/xwzx/202412-808.html。

1、医疗领域：人工智能技术应用于医疗领域，可以提高医疗诊断的准确性和速度，减少医疗事故，改善治疗效果。例如，基于大数据和人工智能技术的肺部CT扫描辅助诊断系统，可以提高肿瘤和肺炎的诊断准确性。

2、交通运输：人工智能技术可以自动化处理交通运输中的数据，提高交通安全性，减少交通拥堵，提高交通运输的效率。例如，人工智能技术可以用于车辆自动驾驶，可以减少交通事故和人为驾驶错误。

3、安全领域：人工智能可以应用于安全领域，提高安全监控和安全防范的能力。例如，人工智能可以用于安全监控和安全检测设备，可以通过深度学习识别潜在的安全威胁和诈骗行为。

4、娱乐领域：人工智能可以应用于娱乐领域，提高游戏的丰富性和娱乐性。例如，人工智能可以用于游戏的智能对手，可以提供更高质量的游戏体验。来源:https://fh04.cn/zhishi/202412-40.html

人工智能发展利大于弊的原因来源:https://fh04.cn/zhishi/202412-67.html

减少出错机会，由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会减少了来源:https://fh04.cn/bkjj/202412-312.html。

正确决策，机器完全没有情感会使它们能够在短时间内做出正确的决定。最好例子是它在医疗保健领域的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域，通过最大限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。来源:https://fh04.cn/bkjj/202412-699.html

可以连续工作，与人类不同，机器不会累，即使它必须连续工作几小时来源:https://fh04.cn/xwzx/202412-871.html。这对人类来说是一个重大好处，人类需要时间休息来提高效率。而机器的效率不受任何外部因素影响，也不会妨碍持续工作。

我可以说，在我这样的技术领域中，经常会遇到一些比较特别的需求，以下是一些可能的例子：

1. 无意义的问题：人们有时候可能会问出一些不太合理或没有意义的问题，例如“为什么树是绿色的？”这样的问题没有明确的答案，因为绿色只是树的一种视觉属性来源:https://fh04.cn/xwzx/202412-1228.html。这样的问题需要特别的处理，以避免误导用户。来源:https://fh04.cn/xwzx/202412-655.html

2. 语言和文化差异：由于不同语言和文化之间的差异，有些问题可能会比较混乱或含糊不清。例如，有些语言可能没有清晰的代词或关系代词，这可能导致问题的语法结构不清晰或不规范，需要进行更多的处理和解释。来源:https://bkvjgel.cn/xwzx/202501-3919.html

3. 过于个性化的需求：人们有时候可能会提出过于个性化的需求，例如“我要一份特殊口味的比萨饼”这样的需求可能会因为口味的主观性和特殊性而难以实现来源:https://fh04.cn/zhishi/202412-161.html。

4来源:https://uod1.cn/xwzx/202412-3053.html. 涉及专业领域的需求：有时候人们提出的问题可能需要涉及某个特定领域的专业知识，例如医学或法律。这需要相应的预处理和分类，以确定问题的性质和可能的解决方法。

需要注意的是，人工智能语言模型是根据预先编写的算法和规则来回答问题的，并不能完全覆盖所有情况。在遇到离谱的需求时，需要进行更多的处理和解释，以确保问题得到正确的回答。

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