生成式人工智能的流行导致了许多网站和服务能够从文本描述或提示中创建图像。一个值得尝试的选择是稳定扩散。
如何使用:Midjourney b|必应图像创作者| DALL-E 2 |蜡笔ai
一个有效和通用的工具，稳定扩散可以通过一系列的网站和作为一个独立的应用程序。只需输入您的描述，它就会生成相应的图像。下面是它的工作原理。
作为一个文本到图像的模型，Stable Diffusion可以通过各种网站访问。
使用浏览器进入稳定扩散在线网站，然后单击“免费开始”按钮。在“输入提示符”字段中，键入要生成的图像的描述。然后单击Generate image按钮。作为响应，该站点默认显示四张图像。
单击四张生成的图片中的一张，您可以查看更大尺寸的图片。您可以通过单击其缩略图在四个图像之间切换。右键单击图像以显示浏览器的菜单，该菜单允许您保存、复制或通过电子邮件发送图像。
如果您对任何建议的图像都不满意，请再试一次。保持相同的提示，但是单击Generate image按钮，根据您的描述查看四个不同的图像。
另一个使用稳定扩散模型的网站是hug Face。浏览到该站点并在提示下键入您的描述。
您会注意到这里还有一个字段是Negative prompt。在这里，您可以键入文本并建议您不想包含在图像中的任何内容。单击Generate Image按钮，响应中将出现四个图像。
单击特定图像查看。右键单击图像以保存或复制它。
DreamStudio是另一个使用稳定扩散模型的网站。但是，这一次您需要使用受支持的帐户登录。你还应该知道，DreamStudio为你提供了一定数量的免费积分，用于生成图像。如果你用完了这些积分，你将不得不支付更多的钱来继续使用这个网站。
浏览到稳定性。AI登录页面。您可以使用现有的谷歌或Discord帐户登录，也可以点击底部的注册链接创建一个新帐户。用你的帐户登录后，你会被带到DreamStudio网站，在那里你可以登录。
在生成图像之前，需要选择几个选项。首先，单击Model字段并选择您想要使用的Stable Diffusion版本——无论是生产版本还是最新测试版。接下来，单击Style字段并选择您想要的图像样式类型，例如动漫、摄影、漫画、电影或3D模型。
在设置下，移动第一个滑块来设置图像的大小。然后移动第二个滑块来选择您希望看到的图像数量。
在提示符中键入您的文本描述。还可以通过将某些项添加到Negative提示符中，从图像中排除它们。准备好后，点击Dream按钮。作为响应，网站将显示您在设置中选择的图像数量。
点击图片查看大图。右键单击图像以保存或复制它。
你可以在自己的电脑上安装这个程序，而不是依赖使用Stable Diffusion作为模型的不同网站。但是，需要预先警告的是，设置应用程序是具有挑战性的，需要几个精确的步骤。好消息是，一旦你完成了，你可以随时运行它。
在开始之前，你需要确保你的电脑满足最低要求:Windows 10或11，以及带有4GB或更多VRAM的独立NVIDIA显卡。您可以通过DirectX诊断工具检查您的显卡的名称和型号以及VRAM的数量。按Win +R键触发运行框。在Open字段中，输入dxdiag。在“DirectX诊断工具”窗口中，单击“显示”选项卡以查看卡的名称和VRAM的数量。
如果您的卡符合要求，请执行以下步骤:
浏览到Python 3.10.6网站。向下滚动到“文件”部分，单击Windows安装程序(64位)的链接(假设您运行的是64位Windows)。运行下载的文件安装Python。
浏览到Git for Windows的下载页面。点击64位Git for Windows Setup的链接。安装下载的文件，接受所有默认选项。
浏览到GitHub页面获取Stable Diffusion项目文件。单击右上方的绿色Code按钮并选择Download ZIP。解压缩下载的ZIP文件。这样做会创建一个名为stable-diffusion-web -master的文件夹。将这个包含所有解压文件的文件夹复制到一个简单的位置，比如C:驱动器的根目录。
浏览到拥抱脸网页以获取稳定扩散检查点文件。单击下载链接保存768-v-ema。ckpt文件。这是一个巨大的文件，所以在下载时要耐心等待。下载完文件后，导航到以下位置:C:\ Stable-diffusion -web -master\models\Stable-diffusion(假设你把这个文件夹复制到了你的C:驱动器的根目录下)。在这个文件夹中有一个名为Put Stable Diffusion检查点here.txt的文件。复制768-v-ema。将CKPT文件放入此文件夹。
浏览到配置yaml文件页面。该文件将显示为纯文本。右键单击页面上的任何位置并选择Save as。导航到C:\ Stable-diffusion -web -master\models\Stable-diffusion文件夹，并将yaml文件保存在此位置。将文件名称更改为768-v-ema，但保留yaml扩展名，因此应将其命名为768-v-ema.yaml。
移动到stable-diffusion- webi -master文件夹，运行webi -user.bat文件。几分钟后，窗口应该显示如下一行:在本地URL上运行，后面是带有本地机器的IP地址和端口号的URL。将整个URL和端口号复制并粘贴到您最喜欢的浏览器中，以显示稳定扩散应用程序。但是，保持命令窗口打开。
现在您终于可以生成图像了。在“稳定扩散”应用程序中，在提示符处键入所需图像的描述。在否定提示符中输入您希望排除的任何文本。如果您愿意，您可以更改采样方法、宽度、高度和其他参数。如果需要更改默认值，请设置批计数和批大小的值。准备好后，单击Generate按钮。应用程序根据您请求的计数显示图像。
看看周围的稳定扩散应用程序，你会发现许多其他选项，包括上传图像以生成它的变化，缩放和以其他方式调整图像，以及点击不同的扩展。
如果你找到你喜欢的图片，点击它放大它。单击Save或Zip按钮保存它。否则，所有生成的图像将自动保存在一个文件夹中，您可以通过单击folder按钮访问该文件夹。
免责声明:使用人工智能生成的图像可能会导致侵犯版权，所以如果人们将这些图像用于商业目的，应该谨慎。
资讯来源：http://www.cjrme.com/news/show-142462.html