网上科普有关“生活中的数学有哪些?”话题很是火热，小编也是针对生活中的数学有哪些?寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

比如我假设一个几乎每天都会发生的场景：你今天早上骑自行车去上学，顺路去买个早餐，然后碰到了一个同学，接着和他一起走路去学校，因为走得慢，所以一不小心迟到了... 这个生活场景中的数学有：

1、骑自行车的时候你有想过用脚蹬一圈脚踏板自行车行走了多少米吗？我们可以去测量车轮的半径，再用圆的周长公式求出来。或者是用一条绳子铺在地上测量，或者你还有其他的办法。

2、然后你看到旁边的同学骑自行车比你骑得快，你有想过你是怎么判断谁快谁慢吗？相同的速度比较路程？还是相同的路程比较速度？当然都可以...

3、你去买早餐的时候，发现你每天吃的面包涨价了，今天的钱没带够，你很尴尬。但是你有想过为什么会涨价吗？原来是老板精心计算过这个面包定价几元可以获得最高的利润。举个例子：

面包店老板经营面包店三个月发现，某种面包成本价2元，售价5元，每天可以卖100个，如果售价每增加1元，面包就会少卖5个，那么此面包涨价多少元最合适呢。我们可以用二次函数的方式去求解。

设涨价x元，则每个面包盈利为5+x-2，每天可以售出100-5x个。根据：总盈利=每一个面包的盈利×售出个数，可列函数：y=（3+x）（100-5x）；再利用顶点式即可求出具体当x为多少时，盈利最大。

4、今天上学的这段路程，你知道到底是在哪一段花的时间最多吗？画个平面直角坐标系，横坐标为时间，纵坐标为离家的路程，就能一目了然。

5、迟到的时候需要在执勤人员那里登记，要求写下年级班级姓名。这样学校就会知道这个星期哪个班的迟到人数最多，哪个班迟到人数最少。也是简单的统计学问题。

我只是在陈述一件很常见的事情，数学就无时无刻地出现在我们的视野。圆的周长、路程公式、二次函数、方程、平面直角坐标系、统计等。

数学在生活中的例子有：

1、问：风扇的叶片为什么都是奇数，而不是偶数？

答：如果叶片数量为偶数设计，形成对称的排列方式，不但使得风扇自身的平衡性难以调整，而且容易使风扇在高速运转时产生更多的共振，从而导致叶片无法长时间承受共振产生的疲劳，最终出现断裂等情况。

因此，轴流风扇的设计多为不对称的奇数叶片设计。同样的理念，在螺旋桨直升飞机的设计中也有体现。

2、问：猫和狗在冬天睡觉时，为什么总是把身体蜷成球形？

答：数学上，在体积一定的情况下，表面积最小的物体是球体。

缩成一个球体，可以减小和外界接触的面积，降低热交换的速度，减少身体内热量散发的速度，节省能量，保持体温。

3、问：看看下面带箭头的两条线段，猜猜哪条更长？

答：这就是有名的“缪勒莱耶错觉”，也叫箭形错觉。一条线段的两端加上向外的两条斜线，另一条线段则加上向内的两条斜线，则前者要显得比后者长得多。

对于这种错觉有一种理论，叫神经抑制作用理论，它认为当两个轮廓彼此贴近时，视网膜上相邻的神经团会相互抑制，结果轮廓发生位移，产生了错觉。

4、问：我们常说“天有不测风云”，为什么天气预报有时会出错？

答：这涉及一个数学定义——“混沌”，即“初始值的极端不稳定性”。

在正常情况下，天气模式基本上遵循着合理进程，通过若干种不同的模拟方式，就能推测未来的天气变化。

然而，天气是由一系列复杂因素组合而成的。初始条件的微小变化会使预报结果差异很大，这时天气已经进入了混沌区域，预报的时间越长，到达混沌点的可能性就越大，准确率就越不好把握。

5、为什么天气预报有时会出错？

这几天我一直都在关注着西安的天气，满怀信心地等待着西安下一场“暴雪”，天气预报也是预报有“暴雪”，可是却“非必要，不下雪”，几乎是不见一片雪，这到底是怎么回事呢？

一般情况下，全局性的天气模式基本上遵循着某些已知的合理进程，通过若干种不同的模拟方式，根据略有差异的初始条件，天气预报工作者就能推测未来的天气变化。这里是“推测出的可能性，并不是绝对的”。

然而，天气是由一系列复杂因素的组合而成的。初始条件的微小变化会使预报结果差异很大，这时，天气已经进入了混沌区域，预报的时间越长，到达混沌点的可能性就越大，于是，天气预报的准确率就越不好把握。当然，随着现代科技的进步，天气预报的准确率也会越来越高，也就是“可能性”越来越大。

关于“生活中的数学有哪些?”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！