网上有关“人工智能入门书籍”话题很是火热，小编也是针对人工智能入门书籍寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

人工智能是计算机科学的一个分支，并不是一个单一学科，图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等，每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣，但无法确定具体方向，如何了解人工智能现状和研究领域？

笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》

人工智能通识-科普-图灵机1

搜索与问题求解包括搜索求解问题的基本原理、搜索策略、图搜索以及博弈；知识与推理包括谓词逻辑基本知识、归结原理、归结反演、确定性推理；学习与发现包括机器学习的一些知识，即分类、回归、聚类算法等；以及深度学习入门，包括图像识别、卷积神经网络、自然语言处理、循环神经网络等课程。

自1956年正式提出“人工智能”至今，人工智能取得了长足的发展，将深刻影响人类社会生活、改变世界。经过60多年的演进，人工智能发展进入新阶段，尤其是大数据、物联网和深度学习的日趋成熟。

推动人工智能被广泛应用到制造、农业、物流、医疗、金融、家居、教育等诸多行业，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。2017年，党中央、国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，确立了我国新一代人工智能发展三步走的战略目标，人工智能的发展至此上升到国家战略层面。

在人工智能悄然走进千家万户的时代背景下，开展人工智能教育刻不容缓。《新一代人工智能发展规划》明确指出人工智能已成为国际竞争的新焦点，应广泛开展人工智能科普活动, 实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。其目的是让学生了解身边快速发展的人工智能技术，认识到人工智能技术发挥的巨大作用，形成智能化意识，树立远大理想，成为智能社会的建设者和接班人。

什么是数据标注？|“人工智能+区块链”科普第5问

图灵机Turing machine是英国科学家阿兰·图灵Alan Turing在1937年构想的一个计算机原型，图灵机被计算机届公认为现代计算机理论的开端，可以说，没有这个图灵机，就没有现代计算机的诞生，因此，阿兰图灵也被称之为计算机科学之父。

以上是教科书式的内容，但到底图灵机是怎么个东西，原理是怎么样的，为什么这么有意义，却很少有人真的说清。

图灵首先是个数学家，他有一个超前的想法，那就是建造一台机器，用来模拟人们用纸和笔进行运算的过程，他仔细思考之后认为，人的计算过程就是两种动作的组合：

每次除了写擦和换位置，另一个关键因素就是人的思考和决定，而这个思考又是依赖两个因素进行：

开始的配图看起来有些神秘，看上去也很复杂，但那只是艺术家的幻想罢了，真实的图灵机并不复杂。

为了模拟人做运算的过程，图灵构想的机器包含以下几个部分：

下面是一个用于翻转0和1的图灵机程序。

只要我们把指针放在纸条最右侧的非空位置上，过一会儿运行完毕之后，整个纸条上的连续的0和1就会被翻转过来，最终指针也会停留在最左侧位置上。

END

上一问讲到深度学习的时候，我们提到了一个非常关键的名词：数据标注。

要讲清楚什么是数据标注，就不得不提到“数据标注员”这个特殊的群体。“人工智能”这个名词看似高深莫测，但目前提供给机器学习的 大数据采集工作，仍基于密集劳动力的人工智能数据标注产业 。那些坐在电脑前被称为“人工智能背后的工人”的人们，每天工作的内容事实上和上个世纪80年代的很多流水线工人并没有什么本质上的不同。

这是事实，无需辩驳。

据不完全统计，全国“数据标注者”从业人员已达到10万人，兼职人群接近100万。

在人工智能灼热与闪亮的背后，数据标注产业，作为做基础的支撑，显得格外粗粝与拙朴。无怪乎有人说： 所谓的人工智能，就是有多少人工就有多少智能。

那么到底什么是数据标注呢？

要理解数据标注，得先理解 人工智能其实是部分替代人的认知功能 。回想一下人类是如何学习的，例如小时候我们认识苹果，妈妈拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果。以后你再遇到苹果，你就知道：哦，这又大又红酸酸甜甜的东西叫做“苹果”。

类比机器学习，我们要教机器认识一个苹果，当然它是尝不出来味道的。我们只能给它一张苹果的，机器当然无法理解这是个什么鬼！我们得先有苹果的，上面标注着“苹果”两个字然后拿给机器去学习。 机器虽然处理速度快记性好，但是在联想、类比和举一反三方面智商几乎为零 。机器学习了A中的苹果，但是你再拿来一张机器从没有学习过得另一张苹果B，它就不一定认识了。因为我们说世界上没有两片一模一样的树叶，那么自然也没有两个一模一样的苹果了。那怎么办呢？我们通过给机器学习大量不同的苹果，让机器来 捕捉到这些相同标注中的特征 ，这时候再给机器一张陌生的苹果的，它可能就能认出来了。

假设我们有1000张标注着“苹果”的，那么我们可以拿900张作为 训练集 ，100张作为 测试集 。机器通过捕捉900张苹果中的特征学习得到一个模型，然后我们将剩下的100张机器没有见过的去给它识别，然后我们就能够测试出通过前面900张的学习，机器认识苹果的准确率有多高了。

总之， 数据标注就是人类借助计算机等工具，对各种类型的数据包括文本、、语音、视频等，完成分类、画框、注释、标记并打上说明其某种属性的标签的工作。

人工智能是大数据喂养出来的，而数据标注是形成有价值的海量数据中非常重要的一环。 如何高效的激励和组织更多人群来参与数据贡献将会是未来科技公司成功的关键。

下期内容： 什么是知识图谱？|“人工智能+区块链”科普第6问

关于“人工智能入门书籍”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！