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1、是紧扣价值实现导向。我国是数据资源大国，数据资源丰富。如何实现海量数据资源的高效利用，发挥好其生产要素效能，使之成为推动经济高质量发展新动能，成为亟待破解的时代命题。《方案》以全面提升数据要素价值为目标，全面贯彻数据新型要素观，以数据共享开放和流通交易为基础，以数据共享平台和交易平台建设为抓手，加快培育发展数据要素市场，盘活沉睡的数据资源，更大范围推动数据要素价值的计量、评估、交换和分配，助力数据要素特性优势转化为现实的生产力。

2、是突出基础制度。基础制度不完善不健全，造成我国数据烟囱林立，共享开放不能、不愿、不敢、不易等问题突出，还导致数据流通交易范围窄、频率低、规模小、价值实现难、数字鸿沟拉大。《方案》围绕数据要素采、存、算、管、用全生命周期活动，坚持制度先行和改革创新，重点就开放共享、流通交易、场景建设，以及市场治理、安全管理等基础制度和机制建设方面进行了一系列新的试点部署。

3、是强化应用场景牵引。《方案》秉持场景创新思维，突出数据开发利用的场景依存特质，强调要优先推进企业登记监管等高价值公共数据集向社会开放，探索开展政府数据授权运营。同时提出要加快探索新的数据交易范式和模式，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用，实现数据使用可控可计量。此外，还强调要主动拓展和供给规范化数据开发利用场景，在人工智能、区块链、金融、能源、物流、公共服务等重点行业和领域，探索以数据为核心的产品和服务创新，以规模化场景应用来培育完善高效流动、互联互通、标准统一、开放融合的数据创新应用生态体系。

4、是严守数据安全底线。《方案》按照稳中求进、守住底线的原则，坚持制度和技术双管齐下，着力构建数据安全风险防控体系。此外，还坚持统筹国内国际两个大局，在强化了授权、承诺、禁止清单等可信数据安全管理制度建设的同时，着力完善重要数据出境安全管理制度，把安全和监管贯穿数据全生命周期活动过程，筑牢国家数据安全屏障。

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