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人工智能得以普及这就意味着,人工智能应用不再仅限于微软,谷歌,苹果这些大型公司内,任何规模的公司都可以接触到人工智能。摆在我们面前 就有一个这样的机会,无论是对于大型公司,中性公司,还是小型公司来说,可以利用人工智能重整我们的商业运行模式。

现代人工智能技术在语音识别,图像识别等领域都达到了很高的水平,但是它仍有很长的路要走来源:https://wanghongming.com/zhishi/202412-91.html。比如,关于你和你的团队进行资源分配的问题。你怎样做才可以得出最优的资源分配决策,同时优化你的资源消耗方式?这样得话,你将会节省多少开支?下一代人工智能技术将会给出我们上述问题的答案。来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-181.html

有多大能力就有多大责任，人工智能普及化就意味着,你公司的首席安全官(CSO)将会对这种实用性强的,可支持人工智能正常运转的安全基础设施负责,而人工智能则将辅助公司的业务运作。实用性强的安全基础设施是非常有必要的,否则,一旦人工智能技术出现任何问题,企业将损失惨重来源:https://wzwxpx.com/xwzx/202412-104.html。同等重要的还有安全,否则,一旦人工智能接收到不良数据,无论是因为意外还是有意为之,企业的决策制定都会受到影响。来源:https://wanghongming.com/zhishi/202412-74.html

人工智能对企业的影响改变了人们做事的方式-更重要地体现在如何在首席安全官(CSO)的层次上进行事务操作。CSO担任的角色是为人工智能基础设施的完整性负责,该基础设施为整个企业的运作提供动力,就像蜘蛛侠名言说的那样:“有多大的能力就要承担多大的责任。”当然,网络安全和软件安全领域的内容也会随着人工智能的加入而改变。你更需要明白的是,人工智能的普及更加意味着CSO在企业中将成为核心角色。

基于云的模糊技术，云计算推动人工智能的普及,原因在于云服务平台可以将发展人工智能的三大技术捆绑在一起:大计算,大数据,大智能来源:https://www.wzwxpx.com/cshi/202501-155.html。在过去两年里,我在这三类技术领域都有参与开发。

在微软,我们开发了一款称为白盒模糊的技术,它使得机器可以询问关于软件的“如果”问题,并可以找到价值百万美金的安全漏洞。白盒模糊技术在开发win7的过程中共发现了1/3的安全临界模糊错误来源:https://wanghongming.com/cshi/202412-142.html。但是它需要巨大的计算量和专业知识,这些内容无法用传统的模型支撑。我们的这个经历促使我们建立了一个云服务器,使每个人都可以使用模糊技术。

如今,被称为“工程的春天”的微软云服务器使每个人都可以使用人工智能来发现昂贵的漏洞来源:https://wzwxpx.com/cshi/202501-203.html。这个工程只是人工智能趋势的例子之一——人工智能技术使得云服务器可以将数据,智能和计算打包成一体,为网络空间安全提供支持。

为人工智能支撑企业建立合法性，网络空间安全将负责搭建和监管人工智能基础设施相关的所有内容,甚至那些我们刚刚涉足的方面也要包括进去。我们都听说过“废料输入,废料输出”这种说法,但是你有没有想过如何将这种思想运用到人工智能的业务支撑中呢?你有没有建立数据中毒安全策略,来防止攻击者欺骗人工智能使其做出错误决策?如果你已经基于错误数据做出了错误决定,那么你需要多久才会发现它并解决它呢?

数据中毒已经是网络空间空间安全界一个广受关注的问题了。比如,反病毒软件的检查依据来源于广泛领域的信号和样本,软件供应商必须要深刻保持警惕,尤其是当被攻击者盯上试图破化其软件系统的时候。尽管我们的方法论已经成熟到可以将人工智能安全囊括到保护系统中,我们仍不能松懈。想象你是一个专车服务公司的负责人,但一个大事件过后,你雇佣的所有司机在同一时间都联系不上了。随之而来的就是,匹配乘客和司机的人工智能系统会发现道路上没有专车,进而得出专车缺失的结论来源:https://wanghongming.com/bkjj/202412-96.html。进而它会采取行动,比如因供不应求而提升乘坐的价格。CSO面临的挑战将是检测数据中毒事件,通过调整错误决策来保护业务正常运转,采取适当措施根除问题防止未来复发来源:https://wzwxpx.com/cshi/202412-7.html。

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