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根据腾讯研究院的统计，从2012年开始，人工智能领域的投资金额呈现出了非常陡峭的增长趋势，转折点就是深度学习技术的突破，以及硬件算力与大数据的飞速发展来源:https://www.atermamicrowave.com/bkjj/202412-140.html。“文化产业+人工智能”是人工智能技术向文化领域深度渗透和应用的过程，同时也是提升文化科技附加值，提高文化产品数字化、智能化的方向来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202501-415.html。

在传媒与互联网领域，知识的数据化程度越来越高，人工智能在网络新闻、文学等图文内容的创作与编辑方面广泛应用。一些主流媒体如腾讯新闻的写稿机器人“dreamwriter”、 “微软小冰”及中国地震台网机器人等都先后将AI应用于新闻报道来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-42.html。另外，人工智能可以根据主题主动从互联网采集内容数据，对内容数据进行自动化的鉴定、审核与筛选，智能分类聚合。未来的智媒时代，人工智能将打破传统媒体的桎梏，实现完全智能化内容创作、跨媒体语义理解和多媒体内容精细编辑。来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-34.html

在影视、音乐与艺术领域，人工智能在剪辑、灯光、后期等很多流程上可以大大提高人类效率，很多科技公司均在探索利用AI创作出更加打动人心的艺术作品。在影视领域，迪斯尼和皮克斯的人工智能模型，通过研究《海底总动员2》中大量处理瑕疵的案例，可以自动将因光线过少引起的瑕疵纠正成光线饱满而自然的图像来源:https://www.atermamicrowave.com/zhishi/202412-143.html。在音乐领域，人工智能已经能够参与到题材选择、初步生成、编曲、声音合成等各种环节。在艺术创作领域，2017年4月27日，阿里巴巴在UCAN大会上正式推出“鲁班”人工智能系统，一秒可以生成8000张淘宝海报来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202501-354.html。不过，目前人工智能尚不具备人类特有的情感、思维，只是限于辅助人类创作和替代完成部分低质量的重复工作来源:https://www.atermamicrowave.com/zhishi/202412-86.html。来源:https://www.atermamicrowave.com/bkjj/202412-82.html

在游戏领域，人工智能的应用主要分为两个方面：一方面，是将人工智能用于游戏内容的开发，比如制作游戏的各种素材如模型、贴图、声音、NPC等。例如，英伟达正基于机器学习与神经网络技术研发多种游戏开发工具，其功能包括利用照片自动生成材质、将低像素还原到较高清晰度等；美国佐治亚理工大学的研究人员通过让AI观看游戏视频，教它如何重新制作游戏引擎。人工智能与游戏的结合不仅可以帮助专业人员开发出用户体验更佳的游戏，另一方面，人工智能可以作为玩家去玩游戏，如腾讯AI lab的“绝艺”战胜了世界棋王柯洁来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-52.html。

另外，技术革新驱动文化产业革命性发展，从报纸到电视再到互联网、移动互联网，至今进入AI时代，文化传播、文化管理与文化营销均深受影响。

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