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在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变。来源:https://www.atermamicrowave.com/xwzx/202412-23.html

以较容易理解的客服为例，传统的金融客服都是人工的，而通过人工智能技术和自然语言处理，可以将客户问题进行分析，通过算法给出准确的回复，这就大大节省了金融服务的成本来源:https://www.atermamicrowave.com/bkjj/202412-85.html。

在这一方面，传统金融机构并不都具备这样的技术实力，但是许多大型互联网公司都结合自身技术优势对此进行了技术研发，并将研发成果输出给金融机构，形成了良性循环来源:https://www.atermamicrowave.com/bkjj/202412-4.html。例如，百度就已经开始利用多年积累的自然语言处理技术，向传统金融机构赋能。利用人工智能，更好地理解用户意图，通过多轮会话的形式解决用户的提问，使用户体验大大提升。来源:https://www.atermamicrowave.com/xwzx/202412-110.html

ai对中国金融行业有深刻的影响来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202501-147.html。来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-34.html

人工智能近年来被广泛应用于金融行业中，对社会经济发展产生了深刻的影响来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202501-440.html。银行业作为人工智能应用发展最快的行业，其所拥有的庞大客尸群体与数据量，为人工智能的数据分析和建模提供了坚实可靠的基础来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202501-356.html。人工智能不仅为商业银行带来了技术，也对传统银行业务模式和经营理念产生了巨大影响。来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202501-308.html

金融领域人工智能的应用场景包括以下几个方面，一是智慧银行和智能网点，如当前已经出现的无人银行；二是智能审批，通过智能算法进行信贷评估，由系统代替人工完成审核，实现业务实时办理，大大提升了审批时效；三是智能投顾，通过智能算法推荐投资理财产品，替代人工投资顾问来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202501-419.html。四是智能投研，通过人工智能，对金融市场数据、事件、结论等信息进行自动化处理和分析，为金融机构的从业人员提供投研帮助，从而提升工作效率和分析能力。五是智能支付，包括刷脸取款、声纹取款、刷脸支付等创新的支付方式。六是智能管理和监管，一方面金融机构应用人工智能技术对用户各方面数据进行综合分析、评估，实现对交易风险的事前、事中、事后管控，同时，金融监管机构应用人工智能技术提升监管能力和监管效率；七是智能化营销和客户服务，通过人工智能技术来为客户提供个性化、柔性化的双向服务，预测用户行为、推荐服务产品，从而增强营销与获客的精准度来源:https://www.atermamicrowave.com/cshi/202412-11.html。来源:https://www.atermamicrowave.com/bkjj/202412-138.html

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