网上有关“人工智能专业学些什么”话题很是火热，小编也是针对人工智能专业学些什么寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您来源:https://fh04.cn/cshi/202412-2798.html。
1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论;
2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;
3.编程语言基础：C/C++、Python、Java;
4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;来源:https://fh04.cn/cshi/202412-318.html
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。
我们知道，目前国家也相继出台了一些扶持人工智能发展的政策，人工智能正处于发展的红利期，所以越早学习就越有就业优势来源:https://fh04.cn/cshi/202412-1429.html。人工智能火起来就是这一两年的事儿，因此不管是上市企业，还是一些中小型企业，对于人工智能人才的需求量都非常大来源:https://fh04.cn/cshi/202412-720.html。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等来源:https://fh04.cn/xwzx/202412-442.html。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。目前来看，现在学习人工智能是一个很好的时机！
人工智能专业就业方向及前景为：搜索方向、计算机视觉和模式识别方向、医学图像处理、无人驾驶领域来源:https://fh04.cn/cshi/202412-2457.html。
一、就业方向
1、搜索方向
搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外搜索已经基本实现，精准度可以达到90％以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
2、计算机视觉和模式识别方向
这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别、虹膜识别（常见如影视剧中密码锁）、车牌识别（交通系统中的违章判定以及电子化处理）等等。
3、医学图像处理
医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
4、无人驾驶领域
无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格，但是由于目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，因此在无人驾驶车辆出现事故后，无人驾驶的应用目前再次回归实验室来源:https://fh04.cn/cshi/202412-2208.html。
二、就业前景
人工智能专业的就业市场前景非常广阔。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，对人工智能专业人才的需求不断增长。来源:https://uod1.cn/cshi/202412-1137.html
无论是人工智能算法工程师、机器学习工程师、数据科学家还是自然语言处理工程师等岗位，都面临着高薪、高需求的局面。根据统计数据，人工智能领域的就业机会将继续增长，并且预计未来几年内将有更多的就业岗位出现。来源:https://fh04.cn/xwzx/202412-844.html
技术发展趋势
1、深度学习与神经网络
深度学习是人工智能技术的核心驱动力之一，通过神经网络模拟人脑的工作方式，可以实现对图像、语音、文本等大规模数据的高效处理和分析来源:https://fh04.cn/cshi/202412-1194.html。深度学习和神经网络技术的发展将为人工智能带来更多的应用和创新。
2、计算机视觉与图像识别
计算机视觉是人工智能领域的重要研究方向，其应用范围涵盖了人脸识别、目标检测、图像分割等众多领域。随着计算机视觉技术的不断进步，人工智能在图像识别和视觉感知方面的应用也将不断扩大。
3、自然语言处理与智能对话系统
自然语言处理是人工智能与语言学相结合的领域，通过对语言文本的理解和处理，使机器能够与人类进行交流和对话来源:https://www.fh04.cn/cshi/202412-1857.html。智能对话系统的发展将推动人工智能在智能助手、智能客服等领域的应用来源:https://fh04.cn/cshi/202412-1608.html。来源:https://fh04.cn/bkjj/202412-352.html
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