条件概率公式是概率论中的重要公式之一，它用于计算一个事件在另一个事件已经发生的条件下发生的概率。

条件概率公式的数学表达式如下：

P(A|B)=P(A∩B) / P(B)

其中，P(A|B)表示在B发生的条件下，A发生的概率。P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。P(B)表示事件B发生的概率。

条件概率公式在实际生活中有着广泛的应用。例如，在医学诊断中，医生需要根据患者的病症和检查结果，计算出患者患某种疾病的概率。此时，医生就可以使用条件概率公式。

另外，条件概率也被广泛应用于市场调研和风险评估等领域。例如，一家公司想要了解某个产品的市场需求情况，它可以通过调查一定数量的潜在消费者，根据他们的年龄、性别、收入等因素，计算出该产品在不同群体中的购买概率，以确定市场的潜在规模。

在条件概率中，如果事件A和事件B相互独立，那么条件概率就等于普通概率。即：

P(A|B)=P(A)

而如果事件A和事件B不独立，那么条件概率就不等于普通概率。

条件概率公式是概率论中重要的公式，其应用涉及到各个领域，例如医学、市场调研等。在计算条件概率时，需要考虑事件是否独立的问题。